Python `ListedColormap`在所有黑条中列出结果-matplotlib

我想输出一个通过值控制暗度（或亮度）的绘图，因此示例：值20将是较暗的颜色，值5将是较亮的颜色，但我希望相同的数字具有相同的颜色（并且易于查看…），到目前为止，我尝试了

ListedColormap

（如上所述）这只让我知道了所有的黑条，下面是代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'values': [0, 0, 0, 0, 0, 17, 16, 16, 15, 15, 15, 14, 13, 13, 13]})
colors = ListedColormap([str((i*4) / 100) for i in df['values'].replace(0, 1)])
df.plot(kind='barh', colormap=colors)
plt.show()

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您需要提供一份颜色列表。这里，使用matplotlib：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'values': [0, 0, 0, 0, 0, 17, 16, 16, 15, 15, 15, 14, 13, 13, 13]})
colors = [str((i*4) / 100) for i in df['values'].replace(0, 1)]
plt.barh(df.index, df['values'].values, color=colors)
plt.show()

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如果条形图与彩色贴图一起使用，则需要指定要从中映射的内容。但由于它们无论如何都不存在，因此您需要提供一份颜色列表，就像其他人在回答有关该主题的问题时所做的那样。@ImportanceOfBeingErnest因此我需要手动键入颜色？@ImportanceOfBeingErnest这些值未知，所以我应该怎么做？@ImportanceOfBeingErnest您认为最可选的解决方案是什么？我以前确实尝试过这个方法，只是没有使用

plt.barh

没有意识到需要它！