Python 如何在一个图形中生成超过10个子图？

我正在尝试创建一个5x4的子地块网格，通过查看示例，我认为最好的方法是：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.subplot(221)

其中，子批次（22）中的前两个数字表示它是2x2网格，第三个数字表示您正在制作4个网格中的哪一个。然而，当我尝试这一点时，我不得不走到：

plt.subplot(5420)

我得到了一个错误：

ValueError: Integer subplot specification must be a three digit number.  Not 4

那么这是否意味着你不能制作超过10个子图，或者有办法解决这个问题，或者我误解了它的工作原理

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提前谢谢。

您可能正在寻找。可以说明栅格的大小（5,4）和每个绘图的位置（行=0，列=2，即-0,2）。检查以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
ax1 = plt.subplot2grid((5,4), (0,0))
ax2 = plt.subplot2grid((5,4), (1,1))
ax3 = plt.subplot2grid((5,4), (2, 2))
ax4 = plt.subplot2grid((5,4), (3, 3))
ax5 = plt.subplot2grid((5,4), (4, 0))
plt.show()

，这导致：

应构建嵌套循环以形成完整网格：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
for i in range(5):
    for j in range(4):
        plt.subplot2grid((5,4), (i,j))
plt.show()

，您将获得以下信息：

绘图的工作原理与任何子绘图中的工作原理相同（直接从已创建的轴调用它）：

，导致：

请注意，可以为绘图提供不同的大小（说明每个绘图的列数和行数）：

因此：

---

在我一开始给出的链接中，您还可以找到删除标签的示例。

使用逗号：

plt.subplot（5,4,20）

。您可以在中找到此行为。也与此相关（尽管是低质量问题）：为什么包含

plot=[]

？在这种情况下有什么用处？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure(0)
plots = []
for i in range(5):
    for j in range(4):
        ax = plt.subplot2grid((5,4), (i,j))
        ax.scatter(range(20),range(20)+np.random.randint(-5,5,20))
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
ax1 = plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=3)
ax2 = plt.subplot2grid((3,3), (1,0), colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3,3), (1, 2), rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3,3), (2, 0))
ax5 = plt.subplot2grid((3,3), (2, 1))
plt.show()