哪个R/Python包用于分段回归和自动断点检测

我正在寻找R/Python包，它可以通过自动断点检测进行分段回归，报告线性段，并以自动方式找出线性段的系数（斜率/截距）。我更喜欢R包，但Python 2.7/3.X也可以。我的数据看起来与pic类似，但有数百个这样的数据集。

---

谢谢

这里有一些关于change point软件包和的概述。尽管分段的软件包功能强大且应用广泛，但即使“被告知”，它也不会对拦截更改进行建模，因此要小心

然而，您的数据似乎非常规则，因此不需要推断包来检测变化点，因此也不需要斜率。变化点只是y大于前面y的x值。如果

x

是您的x坐标，

y

是您的y坐标：

cps = x[which(y > dplyr::lag(y, 1))]

为了举例说明，我模拟了一些数据，使其看起来像您的数据，并使用红线在顶部绘制了变化点：

# Simulate data
thresh = 6.95
x = seq(0, 1.5, by = 0.01)
y = c(6.98)  # starting
for (i in seq(length.out = length(x) - 1)) {
  y = c(y, y[i] -0.005)
  if (y[i+1] < thresh) {
    y[i+1] = y[i+1] + rnorm(1, 0.04, 0.01)
  }
}

# Detect change points and plot them
cps = x[which(y > dplyr::lag(y, 1))]
plot(x, y, type = "l")
abline(v = cps, col = "red")

#模拟数据
thresh=6.95
x=序列（0,1.5，by=0.01）
y=c（6.98）#起动
对于（i in-seq（length.out=长度（x）-1））{
y=c（y，y[i]-0.005）
if（y[i+1]dplyr:：lag（y，1））]
绘图（x，y，type=“l”）
abline（v=cps，col=“红色”）

检测坡度现在只需在变化点上循环并计算每个线段的坡度。

您可以尝试。。如果你能提供一个例子，我们可以看看它是否工作正常