python中浮点数之间的异或

我正在实现从RGB到Yxy颜色的转换，伪代码指导我对两个浮点变量执行XOR（^）操作。如何在python中实现这一点？我得到这个错误：

不支持的操作数类型为^:“float”和“float”

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看看这个伪代码：。

您只能对整数应用位运算符。因此，首先将浮点数转换为整数。

没有内置的对xoring浮点数的支持。相反，您必须使用

struct

模块实现一个

>>> from struct import pack, unpack
>>> def xor_float(f1, f2):
    f1 = int(''.join(hex(ord(e))[2:] for e in struct.pack('d',f1)),16)
    f2 = int(''.join(hex(ord(e))[2:] for e in struct.pack('d',f2)),16)
    xor = f1 ^ f2
    xor = "{:016x}".format(xor)
    xor = ''.join(chr(int(xor[i:i+2],16)) for i in range(0,len(xor),2))
    return struct.unpack('d',xor)[0]

>>> xor_float(10.25,10.25)
0.0
>>> xor_float(10.25,0.00)
10.25

注意本例假设浮点数是64位浮点数，这是Python本机支持的

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在开始解决这个问题之前，我应该先看看你的伪代码。伪代码中的插入符号

^

是幂而不是异或，在python中，通过

**

或

math.pow

import struct，math将数字提升为幂（包括浮点）
def fxor（a，b）：
rtrn=[]
a=结构包（'d'，a）
b=结构包（'d'，b）
对于拉链中的ba、bb（a、b）：
rtrn.append（ba^bb）
返回结构解包（'d'，字节（rtrn））[0]
打印（fxor（math.pi，math.pi））#0.0
打印（fxor（math.e，math.pi））#1.7551491316820714e-308
打印（fxor（math.pi，0））#3.141592653589793

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64位浮点

xor

。这将对构成浮点的每个位执行一个异或操作，并将其作为双精度和/或64位浮点返回。您知道异或在语义上应该实现什么吗？请在您的帖子中链接或包含该指南。您可以显示伪代码吗？也许它不是XOR，而是指数（在某些语言中是

^

字符）？也许有另一种方法来做你需要的事情，除了XORDo，你指的是CIE XYZ颜色空间的RGB？XORing浮点值没有意义，你能给我们看一下伪代码吗？只需编辑您的问题并添加它。请更新您的问题，或者删除它，因为您已经引导我们进行了一场白费力气的追逐。这将导致丢失信息（并从XOR得到错误的结果），因为浮点上的int（）强制转换总是整数part@SamueleMattiuzzo如果这是重点，只需使用

round（数字、数字）

@whatyouhide，这是您将获得另一个浮点值的地方，不适合再次使用XOR。如果您处理RGB图像，每个通道的值通常为0..255，但有些库将它们表示为0.0…1.0。也许通过

int_value=int（舍入（255*float_value））

@SamueleMattiuzzo

int（舍入（数字））

转换为int会舍入到下一个整数。我不知道这是否对任何人都有帮助，但有理由使用异或浮点，这是一种非常简单的方法。然而，在伪代码中，

^

表示指数。并不是每种语言都围绕python。。。