Python 基于冻结集长度的数据帧过滤

我有一个pandas数据框架，其值为冻结集

df

代码：

上面的代码应该给我至少包含两个元素的行，对吗？如果没有，那么如何使用？

您可以使用iterables进行良好的工作：

df = pd.DataFrame({'foo':[frozenset('A'),frozenset(['B','C'])]})
print (df)
      foo
0     (A)
1  (C, B)

df1 = df[df['foo'].str.len() > 1]
#another solution with list comprehension
#df1 = df[[len(x) > 1 for x in df['foo']]]
print (df1)
      foo
1  (C, B)

---

您的数据帧看起来像什么<代码>打印（df）上面的代码应该给我至少包含两个元素的行，对吗？如果没有，怎么办？你为什么不试试看呢。如果出现错误，请编辑问题并添加该信息。

df[len(df.foo)>1]

df = pd.DataFrame({'foo':[frozenset('A'),frozenset(['B','C'])]})
print (df)
      foo
0     (A)
1  (C, B)

df1 = df[df['foo'].str.len() > 1]
#another solution with list comprehension
#df1 = df[[len(x) > 1 for x in df['foo']]]
print (df1)
      foo
1  (C, B)