Python&；熊猫：从数据帧的2列创建3d直方图

在我的数据框中，我有

df['incre']

和

df['incre\u reverse']

，数据如下（最后2列）：

现在，我想绘制一个3d直方图（或2d彩色直方图），

X，Y

将是

df['incre']

，

df['incre\u reverse']

，

Z

是发生的次数

我该怎么做

我在这里找到一个例子：

但我能做的就是：

对于散点图：

X = df['incre']
Y = df['incre_reverse']
plt.scatter(X, Y, alpha = 0.3)

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是否有任何建议使散点图更清晰？或者什么是绘制3d直方图的好方法？

似乎您有一些非常常见的值

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<>为了使事物看起来更加圆滑，考虑使用NoPy <代码> NP.log（）/代码>使用值的日志绘制直方图。 目前你有：

hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=10, range=[[-60, 60], [-60, 60]])

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您是否尝试添加更多的存储箱？

但我的值为负值，如何处理？在历史值或原始存储箱值的计数上使用

np.log（）

。因此，即使原始数据可能是负数，计数至少也会大于或等于零。一个有用的技巧是使用

np.log（1+count）

缩放计数，这将满足0个计数值的要求。0计数将映射到0，较大的数字与较小的数字在视觉上更具可比性。