Python numpy.dot和a.dot之间的差异（b）

两者之间有区别吗

import numpy as np
np.dot(a,b)

及

内部？

---

我找不到关于后一种方法的任何文档。

如果

a

是一个数组，那么它们是等价的。对于

dot

方法，您找不到的文档是，它们可以归结为“see”

---

如果

type（a）不是numpy.ndarray

，则

numpy.dot

将

a

转换为一个数组并使用该数组进行乘法，而

a.dot

将执行

a

的类型所说的任何操作，或者如果

a

没有

dot

方法，则会引发属性错误。

，这主要归结为“相当于

np.dot

”。该方法只存在于数组上，而不是任意数组，不过。

np.dot（[1,2,3]，[4,5,6]）

是有效的，一般来说，如果函数和方法版本都存在，函数会在经过一点参数处理后委托给该方法。在

dot

情况下，这两个都是编译的，因此更难研究细节。在代码中使用任何一种形式看起来更漂亮。如果你打算用你的NoMy代码使用一些复杂的外部LIBS，考虑使用NP.dot（）变体。这至少适用于：

类似地，我们不支持语法A.dot（B）；使用等效的np.点（A，B）代替。我们不支持第一种方法的原因是子类化ndarray会引发很多问题。不将ndarray子类化的另一个后果是，某些子类检查可能会中断，例如isinstance（x，np.ndarray）可能返回False。

@user2357112:是否有人想制定一个答案，以便问题不再没有答案？对于

A.shape=（47,1），B.shape=（47,3）

和

A.dot（B）

通过将a转换为点积，得到了一个

C

，即形状

（47,3）

。@mLstudent33:什么？不。

A.dot（B）

在这种情况下给出了一个错误。

error.shape=（100,1）

和

X.shape=（100,3）

，我可以做

错误。dot（X）

检查

ln[10]

和

ln[11]

这里：@mLstudent33:在那些单元格或笔记本的任何地方都没有

错误。（同样，它在

中是

，在“输入”中不是
ln
）@mLstudent33：那些是1D数组，不是2D数组。没有长度为1的第二维度。
a.dot(b)