Python 如何基于布尔表达式和其他两列的关系在dataframe中创建列

我有一个数据帧，df，带有列“a”、“b”和“c”。我想创建列“d”，每行上都有条件：

if type(a) != str:
    df['d'] = df['a']
else:
    df['d'] = df['b']/df['c']

“a”中的某些值是字符串，而某些值不是字符串。

您可以使用numpy.where

下面是使用apply的另一种方法：

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我想你可能混淆了where中两种可能性的顺序，但我得到了我需要的：df['d']=np.wheredf['a'].applylambda x:typex！=str，df['a']，df['b']/df['b']。谢谢。@slothish1您在评论中将b除以它自己^ ^^df['d']=np.wheredf['a'].applylambda x:typex！=str，df['a']，df['b']/df['c']完成@温：你将如何处理这个问题？

a_is_str = df['a'].apply(lambda x: s is not str)


df['d'] = np.where(a_is_str, df['a'], df['b']/df['c'])

def check_if_str(row):
    if isinstance(row['a'], str):
        return row['a']
    return row['b'] / row['c']

df['d'] = df.apply(check_if_str, axis=1)