在python中连接多个np数组

我有几个凹凸不平的数组，我想把它们连接起来。我使用的是

np.concatenate（（array1，array2），axis=1）

。我现在的问题是，我想使数组的数量参数化，我编写了这个函数

x1=np.array([1,0,1])
x2=np.array([0,0,1])
x3=np.array([1,1,1])  

def conc_func(*args):
    xt=[]
    for a in args:
        xt=np.concatenate(a,axis=1)
    print xt
    return xt

xt=conc_func(x1,x2,x3)

此函数返回（[1,1,1]），我希望它返回（[1,0,1,0,0,1,1,1]）。我试图在

np.concatenate

中添加for循环

xt =np.concatenate((for a in args: a),axis=1)

但是我得到了一个语法错误。我既不能使用append也不能使用extend，因为我必须处理

numpy数组

而不是

列表

。有人能帮忙吗

提前感谢

可以接受类似数组的序列，例如

args

：

In [11]: args = (x1, x2, x3)

In [12]: xt = np.concatenate(args)

In [13]: xt
Out[13]: array([1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1])

---

顺便说一下，尽管轴=1可以工作，但输入都是一维数组（因此它们只有一个0轴）。因此，使用

axis=0

或完全忽略

axis

更有意义，因为默认值是

axis=0

您需要使用numpy吗？即使您这样做了，您也可以将numpy数组转换为python列表，运行以下命令并转换回numpy.array

在python中添加到列表将连接它们

x1=[1,0,1]
x2=[0,0,1]
x3=[1,1,1]

def conc_func(*args):
    xt=args[0]
    print(args)
    for a in args[1:]:
        xt+=a
    print (xt)
    return xt

xt=conc_func(x1,x2,x3)

---

concatenate

获取数组（或元组）列表，它不限于2的元组。只给它一个数组通常是错误的

（对于args:a中的a）

是列表理解的错误语法。