Python 属性错误：'；佩雷普利卡'；对象没有属性'；numpy'；

我正在尝试从Tensorflow TTS repo培训fastspeech2

在单GPU训练中，它工作正常，但在多GPU训练中，它表示AttributeError:“PerReplica”对象没有属性“numpy”

我试图训练的文件是现在提供的官方fastspeech2训练python文件

我的命令：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python examples/fastspeech2/train_fastspeech2.py \
  --train-dir ./dump/train/ \
  --dev-dir ./dump/valid/ \
  --outdir ./examples/fastspeech2/exp/train.fastspeech2.v1/ \
  --config ./examples/fastspeech2/conf/fastspeech2.v1.yaml \
  --use-norm 1 \
  --f0-stat ./dump/stats_f0.npy \
  --energy-stat ./dump/stats_energy.npy \
  --mixed_precision 1 \
  --resume ""

我得到的错误输出如下所述：

Traceback (most recent call last):
  File "examples/fastspeech2/train_fastspeech2.py", line 421, in <module>
    main()
  File "examples/fastspeech2/train_fastspeech2.py", line 413, in main
    resume=args.resume,
  File "/home/mydir/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_tts/trainers/base_trainer.py", line 852, in fit
    self.run()
  File "/home/mydir/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_tts/trainers/base_trainer.py", line 101, in run
    self._train_epoch()
  File "/home/mydir/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_tts/trainers/base_trainer.py", line 127, in _train_epoch
    self._check_eval_interval()
  File "/home/mydir/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_tts/trainers/base_trainer.py", line 164, in _check_eval_interval
    self._eval_epoch()
  File "/home/mydir/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_tts/trainers/base_trainer.py", line 747, in _eval_epoch
    self.generate_and_save_intermediate_result(batch)
  File "examples/fastspeech2/train_fastspeech2.py", line 150, in generate_and_save_intermediate_result
    utt_ids = batch["utt_ids"].numpy()
AttributeError: 'PerReplica' object has no attribute 'numpy'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“examples/fastspeech2/train_fastspeech2.py”，第421行，在
main（）
文件“examples/fastspeech2/train_fastspeech2.py”，第413行，主目录
resume=args.resume，
文件“/home/mydir/.local/lib/python3.6/site packages/tensorflow\u tts/trainers/base\u trainer.py”，第852行
self.run（）
文件“/home/mydir/.local/lib/python3.6/site packages/tensorflow\u tts/trainers/base\u trainer.py”，第101行，运行中
self._train_epoch（）
文件“/home/mydir/.local/lib/python3.6/site packages/tensorflow\u tts/trainers/base\u trainer.py”，第127行，in\u train\u epoch
自我检查评估间隔（）
文件“/home/mydir/.local/lib/python3.6/site packages/tensorflow\u tts/trainers/base\u trainer.py”，第164行，检查评估间隔
self._eval_epoch（）
文件“/home/mydir/.local/lib/python3.6/site packages/tensorflow\u tts/trainers/base\u trainer.py”，第747行，in\u eval\u epoch
自行生成和保存中间结果（批处理）
文件“examples/fastspeech2/train\u fastspeech2.py”，第150行，在生成和保存中间结果中
utt_id=batch[“utt_id”].numpy（）
AttributeError:“PerReplica”对象没有属性“numpy”

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请提供帮助，因为我无法理解此错误出现在multi-GPU培训中的确切原因。

我目前正在处理同一个回购协议，并遇到此错误。不幸的是，我还没有一个修复程序，但在此期间，我正在使用一个变通方法。当培训尝试评估网络时，会引发此错误。根据您在文件“/examples/fastspeech2/conf/fastspeech2.v1.yaml”中设置的eval_internal_步骤，它每x次迭代执行一次。如果将此数字增加到大于train_max_steps的值，则不会调用引发错误的函数

引发此错误的函数是生成和保存中间结果（批处理），据我所知，您可以不使用它进行培训