Python 3.x 多个嵌套函数输出
我试图从一个数据帧中获得多个函数作为嵌套函数的结果 例如,2个功能:Python 3.x 多个嵌套函数输出,python-3.x,pandas,Python 3.x,Pandas,我试图从一个数据帧中获得多个函数作为嵌套函数的结果 例如,2个功能: def carr(df): df['carr'] = df[['end_value_carr','arr']].max(axis=1) return df 当我单独使用每一个时,我得到了正确的输出 但是,尝试将它们嵌套在一个函数中会给我一个非类型: def cleanup(data): df = data.copy() def carr(df): df['carr'] = df
def carr(df):
df['carr'] = df[['end_value_carr','arr']].max(axis=1)
return df
当我单独使用每一个时,我得到了正确的输出
但是,尝试将它们嵌套在一个函数中会给我一个非类型:
def cleanup(data):
df = data.copy()
def carr(df):
df['carr'] = df[['end_value_carr','arr']].max(axis=1)
return df
def date(df):
df['date_id'] = pd.to_datetime(df['date_id']).dt.date
df['renewal_date'] = pd.to_datetime(df['renewal_date']).dt.date
df['next_renewal_date'] = pd.to_datetime(df['next_renewal_date']).dt.date
return df
return df
谢谢你的帮助!
谢谢分别定义这三个功能
def carr(df):
df['carr'] = df[['end_value_carr','arr']].max(axis=1)
return df
def date(df):
df['date_id'] = pd.to_datetime(df['date_id']).dt.date
df['renewal_date'] = pd.to_datetime(df['renewal_date']).dt.date
df['next_renewal_date'] = pd.to_datetime(df['next_renewal_date']).dt.date
return df
在第三个函数中调用前两个函数
def cleanup(data):
df = data.copy()
df = carr(df)
df = date(df)
return df
然后您可以调用cleanup
函数,该函数将单独调用carr
和date
df = cleanup(df)
df = cleanup(df)