在csv文件Python中的位置列表中查找所有位置之间最近的位置

我在csv文件中有一个位置列表（13000个点），我想找到离每个位置最近的位置（在同一个文件中）。 我从中找到了答案 非常有用，但当我尝试使用数据帧而不是字典时，它会显示错误

我的代码是：

from math import cos, asin, sqrt
import os
import pandas as pd

os.chdir('E:\My_Desktop\smart_capex')

sites=pd.read_csv('EXISTING.csv')

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    p = 0.017453292519943295
    a = 0.5 - cos((lat2-lat1)*p)/2 + cos(lat1*p)*cos(lat2*p) * (1-cos((lon2-lon1)*p)) / 2
    return 12742 * asin(sqrt(a))

def closest(data, v):
  return min(data, key=lambda x: 
  distance(v['LATITUDE'],v['LONGTITUDE'],x['LATITUDE'],x['LONGTITUDE']))


tempDataList = sites

v = sites

print(closest(tempDataList, v))

但它显示了以下错误：

---

类型错误：字符串索引必须是整数

您的

v['LATITUDE]

等是字符串，在

distance（）

函数中，您使用这些参数进行计算。因此，您需要将它们解析为

int（）

我将它们更改为float，但仍然存在相同的错误。是否执行了此操作：

返回min（数据，key=lambda x:distance（int（v['LATITUDE']）、int（v['longtude']）、int（x['LATITUDE']、int（x['longtude']））

？@KostasCharitidis返回另一个错误：无法将序列转换为