Python 如何从函数sum/is中获取一个数字

假设我想将某个数据帧中出现的次数作为一个数字。 如果我执行df.isin（[“ABC”]）.sum（），它会给我一个表，列出每列下出现的所有“ABC”

如果我只想要一个数字，即第1列下的“ABC”条目数，我该怎么办

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此外，是否有代码来查找在第1列下同时包含“ABC”和第2列下包含“DEF”的条目。甚至这应该只是一个包含这两个元素的条目/行数。

您可以通过

groupby

+

size

out = df.groupby(['col1', 'col2']).size()
print(out.loc[('ABC','DEF')])

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问题1：我相信有更复杂的方法可以做到这一点，但你可以这样做：

num_occurences = data[(data['column_name'] == 'ABC')]
len(num_occurences.index)

问题2：要添加“DEF”搜索，您可以尝试

num_occurences = data[(data['column_name'] == 'ABC') & (data['column_2_name'] == 'DEF')]
len(num_occurences.index)

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我知道这适用于定量值；你需要用定性的方法查看。

len（num_occurrencess.index）似乎没有给我任何输出。我如何从简单的df.isin（[“ABC”]）.sum（）中获取一个数字？我如何从简单的df.isin（[“ABC”]）.sum（）中获取一个数字？