在Python中,如何将参数传递给_元类_
我有一个用于行数据的元类。任何记录都应该是这个类固有的,所以你们可以看到下面我尝试固有两次,一次用于程序,一次用于资产。但是我需要将OrderedDict传递给元类,或者交替地将slot和init函数移动到实际的类中。。。但这似乎是在浪费空间在Python中,如何将参数传递给_元类_,python,inheritance,arguments,metaclass,Python,Inheritance,Arguments,Metaclass,我有一个用于行数据的元类。任何记录都应该是这个类固有的,所以你们可以看到下面我尝试固有两次,一次用于程序,一次用于资产。但是我需要将OrderedDict传递给元类,或者交替地将slot和init函数移动到实际的类中。。。但这似乎是在浪费空间 ############################################################### #NORMALIZED CLASS ROWS ########################################
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#NORMALIZED CLASS ROWS
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class MetaNormRow(type, OrderedDict):
__slots__ = list(OrderedDict.keys())
def __init__(self, **kwargs):
for arg, default in OrderedDict.items():
setattr(self, arg, re.sub(r'[^\x00-\x7F]', '', kwargs.get(arg, default)))
print (str(arg) + " : "+ str(re.sub(r'[^\x00-\x7F]', '', kwargs.get(arg, default))))
def items(self):
for slot in self.__slots__:
yield slot, getattr(self, slot)
def values(self):
for slot in self.__slots__:
yield getattr(self, slot)
class NormAsset(object):
__metaclass__ = MetaNormRow(DefaultAsset)
class NormProg(object):
__metaclass__ = MetaNormRow(DefaultProgs)
下面是我将如何使用NormAsset和Prog类:
kwargs = {
"status": norm_status,
"computer_name": norm_comp_name,
"domain_name": norm_domain,
"serial_num": norm_serial,
"device_type": norm_device_type,
"mfr": norm_mfr,
"model": norm_model,
"os_type": norm_os_type,
"os_ver": norm_os_ver,
"os_subver": norm_os_subver,
"location_code": norm_location_code,
"tan_id": tan_id,
"tan_comp_name": tan_comp_name,
"tan_os": tan_os,
"tan_os_build": tan_os_build,
"tan_os_sp": tan_os_sp,
"tan_country_code": tan_country_code,
"tan_mfr": tan_mfr,
"tan_model": tan_model,
"tan_serial": tan_serial
}
norm_tan_dict[norm_comp_name] = rows.NormAsset(**kwargs)
为了澄清,以下功能100%工作。。。但我需要10个,唯一不同的是DefaultAsset的措辞。。。所以我觉得应该有一种方法来做到这一点,而不是在每节课上重复这一点。。。阶级本质的全部要点:
class NormAsset(object):
__slots__ = list(DefaultAsset.keys())
def __init__(self, **kwargs):
for arg, default in DefaultAsset.items():
setattr(self, arg, re.sub(r'[^\x00-\x7F]', '', kwargs.get(arg, default)))
#print (str(arg) + " : "+ str(re.sub(r'[^\x00-\x7F]', '', kwargs.get(arg, default))))
def items(self):
for slot in self.__slots__:
yield slot, getattr(self, slot)
def values(self):
for slot in self.__slots__:
yield getattr(self, slot)
您需要的只是普通的类继承,也许是一个普通的函数来作为类的工厂 因为您只需要在类的插槽中出现的键的有序列表,就是这样-您可以用您已有的代码构建一个基类,并简单地从中继承类结构 如果您想要映射的全部功能,比如dict,能够检索元素、获取长度等等,我建议从
collections.abc.MutableMapping
继承,而不是从OrderedDict继承。即使是因为,如果您继承form OrderedDict,那么\uuuuu slots\uuuu
声明将毫无价值-dicts和OrderedDict以Python代码无法访问的方式排列其数据-您可以在每个类\uuuu slots\uuu
中单独保留代码
另外,collections.abc.MutableMapping
的编制方式要求您实现一组最小的方法,从中可以从dict派生所有功能
因此,通过修改上一个示例类,您将得到如下内容
from collections.abc import MutableMapping
class BaseAsset(MutableMapping):
# Base class for slotted classes need to have __slots__.
__slots__ = []
default_asset = None
def __init__(self, **kwargs):
for arg, default in self.__class__.default_asset.items():
value = kwargs.get(arg, default)
setattr(self, arg, re.sub(r'[^\x00-\x7F]', '', value))
def __getitem__(self, item):
return getattr(self, item)
def __setitem__(self, item, value):
if item in self.__slots__:
return setattr(self, item, value)
raise KeyError
def __delitem__(self, item):
if item in self.__slots__:
return delattr(self, item)
raise KeyError
def __iter__(self):
yield from iter(self.__slots__)
def __len__(self):
return len(self.__slots__)
def __repr__(self):
return f"{self.__class__.__name__}(**{dict(self)})"
def asset_class_factory(name, DefaultAsset):
class CustomAsset(BaseAsset):
__slots__ = list(DefaultAsset.keys())
default_asset = DefaultAsset
CustomAsset.__name__ = name
return CustomAsset
这就是它的工作原理:
In [182]: d = {"banana": "nanica"}
In [183]: FruitClass = asset_class_factory("FruitClass", d)
In [184]: f = FruitClass()
In [185]: f.banana
Out[185]: 'nanica'
In [186]: f
Out[186]: FruitClass(**{'banana': 'nanica'}
. 我想我从未在元类中见过dunder init,但我肯定没有经验。你在哪里遇到过这样的结构?不确定。。。我多年来没有做过这种深层次的继承,它是C++的。底线是。。。行对象,如recordclass对象,应该是标准的。。。这意味着我不必在行的每次迭代中重复该行概念的任何通用代码,因为行数据已更改。afaik元类实际上不是关于继承或子类化的。元类可用于控制生成类。你应该搜索python元类的视频并观看一些——pyvideo.org上的Pycon视频通常都很不错。还有,为什么讨厌“非ASCII文本”?其他字符是确定性的,只需使用显式编码,您就可以让您的程序处理来自真实世界的数据(使用诸如“resumé”之类的外来词)。我建议读下面的文章。请不要被它的标题冒犯或害怕这看起来不像是元类的用例。。。