Python 将相似的连续行作为不同的组获取

我有一个这样的数据帧-

------
| lines|
------
A
------
A
------
A
------
B
------
B
------
A
------
A
------
C
------
C

我需要找到具有类似行的组的计数和名称，例如，组中返回的元素计数以及其中的值

例如，在上面的示例中，输出应该是-

3 - {"A"}
2 - {"B"}
2 - {"A"}
2 - {"C"}

请注意，不能将所有“A”组合在一起，因为“B”介于两者之间。因此，当行值更改时，它将形成一个组，但如果值稍后返回（如此处的“a”），则应将其视为一个单独的组

我的方法-

我试着用3种方法来做这件事——使用字典，索引移位（）方法，分组比（）。唯一的问题是，意志和所有的“A”相同，所以将返回5而不是3和2作为单独的组。< / P>

---

任何人都可以帮忙，谢谢。

您可以使用

分组依据，分组依据
行是否与下面的
行相同（使用
shift
）：

您可以使用
groupby
，根据
行是否与下面的
行相同进行分组（使用
shift
）：

我想这正是我想要的。非常感谢。过了一会儿，窗口还没有打开。只是一个快速的后续问题-我有“行”系列，我如何才能分别访问第一部分和第二部分？将{A”，“B”，“A”，“C}作为一个系列，将值{3,2,2}作为另一个系列。你也能帮我吗？
result=result.reset_index（name='values'）
非常感谢@tdi，我想这正是我想要的。非常感谢。过了一会儿，窗口还没有打开。只是一个快速的后续问题-我有“行”系列，我如何才能分别访问第一部分和第二部分？将{A”，“B”，“A”，“C}作为一个系列，将值{3,2,2}作为另一个系列。你能帮我一下吗？
result=result.reset_index（name='values'）
非常感谢@tdy
result = (
    df.groupby(["lines", (df.lines != df.lines.shift()).cumsum()], sort=False)
    .size()
    .reset_index(level=1, drop=True)
)

>>> result
lines
A    3
B    2
A    2
C    2
dtype: int64