Python 使用pandas导出更新数据时出现问题

我目前在导出csv、xlsx或txt文件中的更新代码时遇到问题。在Sublime的文本编辑器中运行时，代码会正确显示，但一旦使用pandas导出，则数据不会像在Sublime的文本编辑器中运行时那样导出。数据只是作为原始文档导出

下面使用的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('test_data.csv')

print(df['Name']) # column 1, column 0 = index

df.to_csv('modified_data.txt', index = False)

我希望一旦导出，数据将是一个.txt文件，只有第一列中列出的名称。但是，其余的列仍然显示在txt中。文件当我尝试将文档转换为.csv或.xlsx时，同样适用

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如果您有任何建议，我们将不胜感激。

剩余的列将显示在您的命令中：

df.to_csv（'modified_data.txt'，index=False）

，您没有指定只希望导出其中一列

正在做

df.to_csv（'modified_data.txt'，index=False，columns=columnname youwanttoexport）

应该可以工作

参考资料：

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`

您可以尝试类似的方法将所需列写入文本文件

import pandas as pd
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
df1=df['Name']
df1.to_csv(r'C:\\Users\\nharidax\\Documents\\data.txt', header=None, index=False, sep=' ', mode='a')

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为什么您希望它不会将所有列写入txt文件？如果您认为您的参数index=false会起作用，那么参数索引就不是为了这个目的。它只是告诉我们不要添加额外的索引列。它会将第0列和第1列输出到txt文件。@ArifEqbal我知道index=False的作用。这就是为什么我在第3行添加了注释，说明第0列=索引。道歉，因为它本可以被删除，以避免混淆。我不太关心第0列，即索引，因为我无法以正确的格式导出任何更新。这包括列0作为打印（df['Index']），列3作为打印（df['Type 1']，等等。无论更改如何，pandas都不会导出更改，而是导出原始文件。谢谢！这就解决了问题。现在，如果我有很多更改，我是否必须像上面那样在.to参数中进行所有这些更改？或者是否有方法定义所有更改？如果是一个简单的问题，我道歉，上周开始学习Python。因此，您可以检查t在我的回答中，参考链接中的

.to_csv

函数的不同参数。但是，在某些情况下，如果更改数量很大，您可以使用视图或创建带有修改的新数据框。（强烈建议使用视图。）。很高兴提供帮助！如果此答案或任何其他答案解决了您的问题，请将其标记为已接受谢谢您的建议。我可以使用vonSchweetz方法使其正常工作。不知道您是否知道如何定义多个更改，而不是像我在下面的评论中提到的那样对.to参数进行所有更改。谢谢。