Python 运行两次Tensorflow预测代码*不会*产生相同的结果
我是tensorflow的新手，请原谅我的无知 我有一个tensorflow演示模型“来自在线教程”，可以预测标准普尔的股票市场价格。当我运行代码时，每次运行都会得到不一致的结果。训练数据不变，我抑制了块洗牌 但是，当我在同一次运行中运行预测2次时，我得到了一致的结果“即，仅使用一次训练，运行预测两次” 我的问题是：Python 运行两次Tensorflow预测代码*不会*产生相同的结果,python,tensorflow,keras,recurrent-neural-network,Python,Tensorflow,Keras,Recurrent Neural Network,我是tensorflow的新手，请原谅我的无知 我有一个tensorflow演示模型“来自在线教程”，可以预测标准普尔的股票市场价格。当我运行代码时，每次运行都会得到不一致的结果。训练数据不变，我抑制了块洗牌 但是，当我在同一次运行中运行预测2次时，我得到了一致的结果“即，仅使用一次训练，运行预测两次” 我的问题是： 为什么我会得到不一致的结果 如果您打算将这些代码发布到生产环境中，您会这样做吗 就拿你上次运行这个模型的训练结果来说吧？如果没有，你会怎么做 强迫模型产生一致的预测有意义吗？你会怎