Python 在列中选择与瞬间t对应的值

我在Python中工作，我有一个熊猫数据框架，在不同的月份有不同的步骤：

+----+-------+------+
| Id | Month | Step |
+----+-------+------+
| a  |     1 | a_1  |
| a  |     4 | a_2  |
| a  |     6 | a_3  |
| b  |     1 | a_1  |
| b  |     2 | a_4  |
+----+-------+------+

我想在如下表格中列出每个月对应的步骤：

+----+---------+----------+---------+---------+---------+---------+
| Id | Month_1 |  Month_2 | Month_3 | Month_4 | Month_5 | Month_6 |
+----+---------+----------+---------+---------+---------+---------+
| a  | a_1     | a_1      | a_1     | a_2     | a_2     | a_3     |
| b  | a_1     | a_4      | a_4     | a_4     | a_4     | a_4     |
+----+---------+----------+---------+---------+---------+---------+

我找不到简单的解决方案，所以如果有人有解决方案，我就拿

使用：

---

如果你想在几个月内风靡一时 填充和使用：

new_df=( df.pivot_table(index='Id',columns='Month',values='Step',aggfunc=''.join)
         .reindex(columns=range(df['Month'].min(),df['Month'].max()+1))
         .ffill(axis=1)
         .add_prefix('Month_')
         .rename_axis(columns=None)
         .reset_index())
print(new_df)
  Id Month_1 Month_2 Month_3 Month_4 Month_5 Month_6
0  a     a_1     a_1     a_1     a_2     a_2     a_3
1  b     a_1     a_4     a_4     a_4     a_4     a_4

---

---

如果您不想填充，请删除

ffill

您没有采取最后一步：）-

.ffill（1）

在

之前添加前缀（“月”）

我不知道OP是否想要ffill。谢谢你的建议：）

new_df=( df.pivot_table(index='Id',columns='Month',values='Step',aggfunc=''.join)
         .reindex(columns=range(df['Month'].min(),df['Month'].max()+1))
         .ffill(axis=1)
         .add_prefix('Month_')
         .rename_axis(columns=None)
         .reset_index())
print(new_df)
  Id Month_1 Month_2 Month_3 Month_4 Month_5 Month_6
0  a     a_1     a_1     a_1     a_2     a_2     a_3
1  b     a_1     a_4     a_4     a_4     a_4     a_4