Python 获取增量更改的逻辑

我在不同的组织中使用了一项资产

我试图得到一个组织在给定的一天中如何使用工时资源

将小时视为车辆行驶的总公里数。它将保持增量

我有一份工作，每小时都会在组织中获得数小时的资产

具有相同组织的SampleData快照资产：

在这种情况下，资产只在一个组织中使用，因此很容易获得一天的小时数

MaxHours(8) - MinHours(2) = 6 hours a day

但是，如果资产在同一天在多个组织中使用。我将有如下数据

这里，我按时间顺序分类

具有多个组织的SampleData快照资产

如果我按资产和组织分组，得到最小值和最大值。将有如下数据

按组织和资产分组

但是现在我不能做最大和最小

例如：组织1

MaxHour(22) - MinHours(10) = 12 hours a day

这是错误的

起初，组织1使用资产“A”4个小时，资产移动到组织2。 当天晚些时候，资产又回到了组织1，持续了2个小时

所以总共应该是6个小时

基于第二个快照，它应该是

14 - 10 = 4

22 - 20 = 2

Total: 6 hours

我无法找到资产何时移动到不同的组织。 并且没有逻辑来执行上述计算

注意，我不能使用for循环，因为我一天有超过900k条记录/行

MaxHours(8) - MinHours(2) = 6 hours a day

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我正在连接到CosmosDB的Databrick（Python Spark）中执行此操作。

组织2和组织3的预期增量变化是什么？如果两者都是4，那么您只需要在一个窗口函数上计算滞后（'Hours'），然后groupby并求和。谢谢jxc，但是第一行的问题是如果我做滞后（'Hours'），那么滞后列的第一个记录将为零。第一个delta_hour为空，我认为这是预期的。如果您需要Org2=2和Org3=4的最终结果，那么您可能需要另一个窗口来设置组中的第一个窗口，其中多行Org2+Asset组合以连续小时显示，其中delta_hour=0。否则，

deala\u hours=hours-prev\u hours

Org 2和Org 3必须为4。我正在尝试添加另一个窗口。谢谢你，jxc。如果Org-2和Org-3都是4，你可能只需要一个窗口，例如：df.withColumn（'delta_-hours'，F.col（'hours'）-F.lag（'hours'）。over（Window.partitionBy（'Asset'）。orderBy（'hours'））。groupby（'Org'，'Asset'）。agg（F.sum（'delta_-hours'））组织2和组织3的预期delta变化是什么？如果两者都是4，那么您只需要在一个窗口函数上计算滞后（'Hours'），然后groupby并求和。谢谢jxc，但是第一行的问题是如果我做滞后（'Hours'），那么滞后列的第一个记录将为零。第一个delta_hour为空，我认为这是预期的。如果您需要Org2=2和Org3=4的最终结果，那么您可能需要另一个窗口来设置组中的第一个窗口，其中多行Org2+Asset组合以连续小时显示，其中delta_hour=0。否则，

deala\u hours=hours-prev\u hours

Org 2和Org 3必须为4。我正在尝试添加另一个窗口。谢谢jxc。如果Org-2和Org-3都是4，您可能只需要一个窗口，例如：df.withColumn（'delta_-hours'，F.col（'hours'）-F.lag（'hours'）。over（Window.partitionBy（'Asset'）。orderBy（'hours'））。groupby（'Org'，'Asset'）。agg（F.sum（'delta_-hours'））