Python 用多维数组调用二维数组元素

我在Python中使用了一个函数，它返回矩阵中周围元素的位置，如下所示：

import numpy as np
neighbours(1,0,len(im2),len(im2),size=4)

返回的结果如下：

>>> [(0, 0), (2, 0), (1, 1)]

但是当我想从矩阵本身调用实际值时，我得到了一个错误。例如：

matrix[neighbours(1,0,len(im2),len(im2),size=4)]
IndexError: too many indices for array

这显然是因为我要传递给矩阵的列表，但如果我将其更改为数组，则会得到一个垂直数组：

np.array(neighbours(1,0,len(im2),len(im2),size=4))
array([[0, 0],
       [2, 0],
       [1, 1]])

当传递到矩阵时，不会给出3个值：

matrix[np.array(neighbours(1,0,len(im2),len(im2),size=4))]

array([[[ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1., -1.],
        [ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1., -1.]],

       [[ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1., -1.]],

       [[ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1., -1.],
        [ 1.,  1.,  1., ...,  1.,  1., -1.]]])

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任何关于修复此问题的帮助都将是巨大的！我真的试图避免使用循环按顺序调用值，因为这会大大降低我的代码速度

当然，它会抛出错误。您正试图使用此函数访问矩阵的元素。i、 e.方括号

矩阵[邻域1,0，lenim2，lenim2，大小=4]

使用下面给出的普通括号

import numpy as np
a = [(0, 0), (2, 0), (1, 1)]
m = np.matrix(a)
print(m)

高级索引似乎在单独的元组或数组中使用行、列和索引

ni = [(0, 0), (2, 0), (1, 1)]

ary = np.arange(12).reshape(3,4)

ary

array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

rows, cols = zip(*ni)  # list "transpose" with zip, unpacked to rows, cols

ary[rows, cols]

array([0, 8, 5])

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当我这样做时，我会得到以下错误：TypeError:'numpy.ndarray'对象是不可调用的