TensorFlow/Python:；默认堆栈的嵌套冲突；自定义图形错误

当我试图在一个自定义的命名图中构造一个简单的表达式时，我遇到了一个关于堆栈的奇怪错误

以下代码可以正常工作：

tf.reset_default_graph()

# The basic model
X = tf.placeholder(tf.float32, [None, MnistDim], "X")
W = tf.get_variable(
        name="W", 
        shape=[MnistDim, DigitCount], 
        dtype=np.float32,
        initializer=tf.zeros_initializer()
)
b = tf.get_variable(
        name="b", 
        shape=[DigitCount], 
        dtype=np.float32,
        initializer=tf.zeros_initializer()
)

a = tf.matmul(X, W, name="a") + b
y = tf.nn.softmax (a, name="y")

# The training elements  
t = tf.placeholder (tf.float32, [None, 10], "t")
cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(t * tf.log(y), reduction_indices=[1]))
# I know about tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(a)

train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy)

但是，如果我通过在以下代码前面加上前缀，将该代码放入自定义图形中：

mnist_train_graph = tf.Graph()
with mnist_train_graph.as_default():
    tf.reset_default_graph()

    # The basic model
    X = tf.placeholder(tf.float32, [None, MnistDim], "X")

    etc. 
    etc.

    train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy)

然后我得到以下错误

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-13b0e3c5f232> in <module>()
     30     # More stable to use the following
     31     # tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(a)
---> 32     train_step =     tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy)

/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/contextlib.py in __exit__(self, type, value, traceback)
     87         if type is None:
     88             try:
---> 89                 next(self.gen)
     90             except StopIteration:
     91                 return

    /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py in get_controller(self, default)
   3626     finally:
   3627       if self._enforce_nesting:
-> 3628         if self.stack[-1] is not default:
   3629           raise AssertionError(
   3630               "Nesting violated for default stack of %s objects"

IndexError: list index out of range

---------------------------------------------------------------------------
索引器回溯（最后一次最近调用）
在（）
30#使用以下工具更稳定
31#tf.nn.softmax_cross_entropy_与_logits（a）
--->32序列步长=tf.序列梯度降阶器（0.5）.最小化（交叉熵）
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/contextlib.py in____________（self、type、value、traceback）
87如果类型为“无”：
88尝试：
--->89下一个（self.gen）
90除停止迭代外：
91返回
/get_controller中的opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/Python/framework/ops.py（self，默认）
3626最后：
3627如果自执行嵌套：
->3628如果self.stack[-1]不是默认值：
3629提出断言错误(
3630“违反了%s对象的默认堆栈嵌套”
索引器：列表索引超出范围

有人能解释一下吗？我在Python3.6上使用tensorflow gpu 1.1.0版，在Mac OS 10.12上使用Pip安装。我在Jupyter会话中运行它

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谢谢

所以我继续查找，在发布此内容30分钟后我找到了答案（典型！）。本质上，使用自定义图形作为默认值（）重置默认图（）是不安全的。删除它可以解决问题。更多细节如下：

所以我继续查找，发布此内容30分钟后我找到了答案（典型！）。本质上，将自定义图形

重置为默认图形（）

使用

tf.reset\u default\u graph（）

是不安全的。删除它可以解决此问题。更多详细信息如下：