在Python中绘制给定数据帧的多个堆叠条形图

有几件事我想用条形图来表达，但我不知道如何使用

matplotlib

中的基本绘图技术来表达。我有一个如下所示的数据框，希望获得如下所述的条形图。x轴基于数据帧的

类型

列，在单个条内，不同的颜色基于

名称

列，条的大小由

计数

数字定义。不同类型的不同名称的颜色不必相同， 只要单个条内的颜色不同。

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您可以使用pivot，然后打印

df.pivot('Type', 'Name', 'Count').plot(kind = 'bar', stacked = True,  color = ['b','g','orange','m', 'r'])

编辑：对值进行排序

df.pivot('Type', 'Name', 'Count').sort_values(by = 'A', ascending = False, axis = 1)\
.plot(kind = 'bar', stacked = True, color = ['g','r','b','orange', 'm'])

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如果您想更改绘图的大小，请使用arg

figsize=（15,5）

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有没有办法把柱状图按计数的降序排列？我想我知道怎么做。我可以创建一个名为“Sum”的额外列，它是其他列的总和，并在打印之前根据该列进行排序。非常感谢你的帮助！这很好：）请参见编辑以进行排序，并感谢您接受：）

df.pivot('Type', 'Name', 'Count').sort_values(by = 'A', ascending = False, axis = 1)\
.plot(kind = 'bar', stacked = True, color = ['g','r','b','orange', 'm'], figsize=(15,5))