Python 数据帧追加日期时间数据并写入.wac文件

我是python新手，在过去的几天里，我自学了如何使用pandas打开和执行存储在txt、xls、asc文件中的数据操作，但在使用数据帧进行操作时，我仍然感到困惑

我有一个格式正确的.wac文件（必须用作软件的输入文件），但包含部分错误的值，还有一个.xlsx文件包含正确的值

我已使用此代码将数据传输到两个数据帧（我使用skiprows跳过两个文件中的字符串数据）：

现在我需要对数据帧进行以下修改，但我不知道从哪里开始，我希望我来到了正确的地方寻求帮助。 对于数据格式：

我添加了数据格式的快照以使其更清晰：

一旦创建了新的数据帧，例如data_format_new，我可以用data_WUFI（已经具有正确大小）中的正确值替换“Temp gap North[C]”中的值：

此时，我将在.wac文件中写入新的数据格式：

data_format_NEW.to_csv('Example_NEW.wac', index=False, delim_whitespace=True)

但前12行必须包含如图所示的字符串值：

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我不确定我的计划是否正确，但我希望我能够解释清楚，我不知道

.wac

文件是什么。但是这个错误并不是因为“python”不识别文件格式（python并不真正了解文件格式，所有的文件都是字节），这个错误的出现是因为根本找不到文件。你的工作目录是什么？因为如果您不想使用完整路径，这才是最重要的。“它和py文件在同一个文件夹中”是不相关的。是的，你说得很对，谢谢！。我现在觉得自己很笨。解决了！我现在将编辑我的问题，因为我现在遇到了我在阅读文件-@juanpa.arrivillagaTry

df=pd.read\u csv（'file.wac'，skiprows=10，delim\u whitespace=True）后所期望的问题。

也许您可以使用

skiprows=11

忽略前11行。

- the column 'Date' is in the format *2018-01-01* and runs to *2019-12-31*. Being obviously a date, it stays the same for 24 positions and then it increases by 1 day. I need to add rows to that column up to *2027-12-31* (without leap years)
- the column 'Hour' is in the format *01:00*. Values run from *01:00* to *24:00*. I need to add rows so that every 24 hours the date in the first column increases by one day, then the hour numbering restarts at *01:00*
- The column 'RH %' contains the same value in all rows, i.e. 0.5 

data_format_NEW['Temp gap North [C]'] = data_WUFI['Temp gap [C]']

data_format_NEW.to_csv('Example_NEW.wac', index=False, delim_whitespace=True)