Python 从一个数据帧中获取唯一计数，作为数据帧中另一个数据帧的值

我有两个数据帧，我想从一个数据帧（

responses

）中获取一些唯一的行计数，作为另一个数据帧（

contacts

）中的列值

注意：所有行的电子邮件和网络研讨会将为0。它们是当前的占位符值

responses.head()

    campaign_type      contact_id
0   Email              0031B00002cPLuFQAW
1   Webinar            0031B00002Z2zMYQAZ
2   Webinar            0031B00002cPLuFQAW
3   Webinar            0031B00002cPLuFQAW
4   Email              003a000001nHioCAAS
5   Email              003a000001nHioCAAS

我想在contacts数据框中将每个联系人响应每个活动类型的次数作为属性进行计数

最后的

联系人

数据框应如下所示（基于上述数据）

简明扼要：

df.groupby(['contact_id', 'campaign_type']).size().unstack('type', fill_value=0)

---

编辑：既不简短也不简单，请参见其他答案。

简短：

df.groupby(['contact_id', 'campaign_type']).size().unstack('type', fill_value=0)

---

编辑：既不简短也不简单，请参阅其他答案。

似乎您需要

pd.crosstab(df.contact_id,df.campaign_type)
Out[37]: 
campaign_type       Email  Webinar
contact_id                        
0031B00002Z2zMYQAZ      0        1
0031B00002cPLuFQAW      1        2
003a000001nHioCAAS      2        0

看来你需要

pd.crosstab(df.contact_id,df.campaign_type)
Out[37]: 
campaign_type       Email  Webinar
contact_id                        
0031B00002Z2zMYQAZ      0        1
0031B00002cPLuFQAW      1        2
003a000001nHioCAAS      2        0

---

您发布的第一段代码与问题无关，可以编辑。您发布的第一段代码与问题无关，可以编辑。@user3483203无需担心，总是有人这样做…-）顺便说一句，谢谢！当然，这对于总结响应数据帧是非常好的。我省略了

contacts

数据框中的一些列（为了保持这个示例的简单性，我已经更新了它），因此我确实希望将contacts数据框与responses数据框连接起来。有什么建议吗？@JoeFusaro你可以更新<代码>联系人=联系人。设置索引（“联系人id”）；contact.update（pd.crosstab（df.contact\u id，df.campaign\u type））如果我遗漏了什么，请道歉。。。我按照您的建议做了，但是

联系人

数据框不会随着添加的列而更新。如果我只是在响应数据框上执行交叉表操作，它就可以工作了，但行不会添加到联系人——我的完整脚本+输出在这里：@user3483203不用担心，总是有人这样做…-）顺便说一句，谢谢！当然，这对于总结响应数据帧是非常好的。我省略了

contacts

数据框中的一些列（为了保持这个示例的简单性，我已经更新了它），因此我确实希望将contacts数据框与responses数据框连接起来。有什么建议吗？@JoeFusaro你可以更新<代码>联系人=联系人。设置索引（“联系人id”）；contact.update（pd.crosstab（df.contact\u id，df.campaign\u type））如果我遗漏了什么，请道歉。。。我按照您的建议做了，但是

联系人

数据框不会随着添加的列而更新。如果我只是在响应数据框上执行交叉表操作，但行没有添加到联系人中，那么它就可以工作了——我的完整脚本+这里的输出：