Python 根据数据帧中的两列的值组合两列

我想根据数据帧的两列的值来组合它们。每行的值将处于以下三种状态之一：

A） 要么它们都是相同的值

B） 只有一个单元格有一个值

C） 它们是不同的价值观

例如：

根据它们的相似性，我想把它列成一列。如果它们相等，那么应该是该值。如果一个为空，则它应为非NaN值。如果它们彼此不相等，那么我想升起一个标志（比如“在第N行，单元格1与单元格2不匹配”，这并不重要）

因此，使用上述示例，该列将如下所示：

“！”只是一个占位符。我怎么能这样做呢

这是一个类似问题的示例，但考虑到两个单元格值是什么，我还需要函数的附加步骤。

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抱歉使用Excel屏幕截图，不知道如何在此处正确创建表

除非您的数据帧非常大，并且对其应用函数需要很长时间，否则我认为最好的方法就是为此编写一个函数

def get_时间（行）：
出发=行[“出发”]
到达=行['arrival']
如果pd.isnull（出发）和pd.notnull（到达）：
返程
如果pd.isnull（到达）和pd.notnull（离开）：
返程
如果出发=到达：
返程
返回“您的错误”
df['Time']=df.apply（获取时间，轴=1）

您可以在Pandas中使用该方法

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"departure":[327,427,429,np.nan], "arrival":[np.nan,427,431,457]})
selection_rule = lambda s1, s2: s1 if s1 == s2 else (s1 if np.isnan(s2) else (s2 if np.isnan(s1) else "!"))

df['time'] = df['departure'].combine(df['arrival'], selection_rule )


>>> df
   departure  arrival   time
0      327.0      NaN    327
1      427.0    427.0    427
2      429.0    431.0      !
3        NaN    457.0    457