Python 基于helen数据库的人脸标志点检测
我将使用CNN进行人脸地标检测。(python和tensorflow) 问题是Helen数据库中的图像具有不同的比例 我想我不能仅仅调整或裁剪图像,因为数据是图像的位置。((x,y)坐标) 然而,我发现很多论文(CNN)用Helen数据集测试了他们的模型 有人知道如何处理海伦的问题吗Python 基于helen数据库的人脸标志点检测,python,tensorflow,neural-network,face,Python,Tensorflow,Neural Network,Face,我将使用CNN进行人脸地标检测。(python和tensorflow) 问题是Helen数据库中的图像具有不同的比例 我想我不能仅仅调整或裁剪图像,因为数据是图像的位置。((x,y)坐标) 然而,我发现很多论文(CNN)用Helen数据集测试了他们的模型 有人知道如何处理海伦的问题吗 非常感谢。我的建议是: 检测具有开放cv()的面 为每个面裁剪边界框 将裁剪的图像调整为cnn所需的分辨率 我的建议是: 检测具有开放cv()的面 为每个面裁剪边界框 将裁剪的图像调整为cnn所需的分辨率
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