Python 根据条件指定值

我有一个数据库，用于跟踪建筑公司的服务和安装收入。我试图跟踪技术人员的营业额，其中技术人员为销售人员创造了领先优势，并跟踪销售收入。在本例中，从数据库中提取，Justin是创建lead的技术人员；肖恩就是那个去拜访电话的推销员，在这种情况下，他把电话卖掉了；最后，Victor是安装该作业的人。所有销售人员的总数都为0，因为公司在安装完成之前不会收集。如果

project\u id==0

，则表示没有从原始调用创建潜在客户。项目编号可以跨越至少2行，最多3行

例如：

         project_id    emp_name     client_name     ...    invoice_date    total
...         ...          ...            ...         ...        ...          ...
15315     26173042      Justin         Bill W       ...     2021-03-26     169.95
...         ...          ...            ...         ...        ...          ...
15322     26173042      Sean           Bill W       ...     2021-03-27       0
...         ...          ...            ...         ...        ...          ...
15347     26173042      Victor         Bill W       ...     2021-04-01     17235
15348        0          Justin         Jane D       ...     2021-04-01      285
...         ...          ...            ...         ...        ...          ...

我想表扬贾斯汀，因为他打了一个电话，卖出了172万美元，我想表扬肖恩，因为他卖掉了这份工作。我更愿意创建一个新的列，名为

sales\u total

，用于捕获销售数字

所需输出：

         project_id    emp_name     client_name     ...    invoice_date    total    sales_total
...         ...          ...            ...         ...        ...          ...         ...
15315     26173042      Justin         Bill W       ...     2021-03-26     169.95      17235
...         ...          ...            ...         ...        ...          ...         ...
15322     26173042      Sean           Bill W       ...     2021-03-27       0         17235
...         ...          ...            ...         ...        ...          ...         ...
15347     26173042      Victor         Bill W       ...     2021-04-01     17235       17235
15348        0          Justin         Jane D       ...     2021-04-01      285          0
...         ...          ...            ...         ...        ...          ...         ... 

---

我试过使用

pd.groupby

，

pd.sort_值

，以及

pd.iloc

；但是没有成功。我不太明白如何为所需的行分配适当的值。如果有人知道解决方案或能为我指出正确的方向，我们将不胜感激。

如果您有此数据帧（假设记录已排序=安装作业是最后一个）：

然后：

创建

sales\u total

列：

索引项目\u id emp\u名称客户\u名称发票\u日期总销售额\u总数
0 15315 26173042贾斯汀比尔W 2021-03-26 169.95 17235.0
1 15322 26173042肖恩比尔W 2021-03-27 0.00 17235.0
2 15347 26173042维克多比尔W 2021-04-01 17235.00 17235.0
3 15348 0贾斯汀简德2021-04-01 285.00 285.0

对于单个项目id，您想将总计的总和分配给所有行吗？@AmitVikramSingh我想对具有相同项目id的行应用总计的最大值。除了当

项目id==0

时，因为有很多行的项目id为0。

   index  project_id emp_name client_name invoice_date     total
0  15315    26173042   Justin      Bill_W   2021-03-26    169.95
1  15322    26173042     Sean      Bill_W   2021-03-27      0.00
2  15347    26173042   Victor      Bill_W   2021-04-01  17235.00
3  15348           0   Justin      Jane_D   2021-04-01    285.00

df["sales_total"] = df.groupby("project_id")["total"].transform("last")
print(df)