Python 如何在numpy中声明与此C结构类似的结构化数组类型？

我有以下c结构：

typedef struct
        {
            int blah[10];
        } mine;

如何为此声明结构化numpy数组数据类型

我试过：

mine_dtype = [
            ('blah', [np.int32])
        ]

但这不起作用

谢谢。

在[267]中：我的\u数据类型=[
In [267]: mine_dtype = [ 
     ...:             ('blah', [np.int32]) 
     ...:         ]                                                                              
In [268]: np.dtype(mine_dtype)                                                                   
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-268-6f0bb6a0df45> in <module>
----> 1 np.dtype(mine_dtype)

TypeError: data type not understood
In [269]: mine_dtype = [ 
     ...:             ('blah', np.int32) 
     ...:         ]                                                                              
In [270]: np.dtype(mine_dtype)                                                                   
Out[270]: dtype([('blah', '<i4')])
In [271]: np.ones(3, dtype=mine_dtype)                                                           
Out[271]: array([(1,), (1,), (1,)], dtype=[('blah', '<i4')])
In [272]: _['blah']                                                                              
Out[272]: array([1, 1, 1], dtype=int32)

…：（'blah'，[np.int32]）
...:         ]                                                                              
In[268]：np.dtype（mine\u dtype）
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
---->1 np.数据类型（矿山数据类型）
TypeError:无法理解数据类型
在[269]中：mine\u dtype=[
…：（'blah'，np.int32）
...:         ]                                                                              
In[270]：np.dtype（mine\u dtype）
Out[270]：dtype（[（'blah'，'it not work'是什么意思？'it not work'？错误的定义，或者如何使用它？是的，我的意思是它是无效的dtype。你说的“声明一个结构化的numpy数组”是什么意思？在Python中无法声明类型。你只需创建一个numpy数组。例如
np.array（[0，0，0，0，0，0，0，0，0]，dtype=np.int32）
您能详细介绍一下您想使用的用例吗？现在还不清楚您到底想做什么。请始终分享整个错误消息。我同意@lagerber的观点，我认为有更多信息会更好。
In [282]: mine_dtype = [ 
     ...:             ('blah', np.int32, 10) 
     ...:         ]                                                                              
In [283]: arr = np.zeros(3,mine_dtype)                                                           
In [284]: arr                                                                                    
Out[284]: 
array([([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],),
       ([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],),
       ([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],)], dtype=[('blah', '<i4', (10,))])
In [285]: arr['blah'][:]=np.arange(10)                                                           
In [286]: arr                                                                                    
Out[286]: 
array([([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],),
       ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],),
       ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],)], dtype=[('blah', '<i4', (10,))])