Python t带缩放功能的16位原始（单色）图像显示器？

我有一个numpy数组形式的16位图像（但只有10位有效）。我当前用于显示图像的代码是：

from Tkinter import *
import Image, ImageTk

from functools import *

import numpy as np

class ImExam():
    def __init__(self):
        self.imExamDisp = Toplevel()

        Label(self.imExamDisp, text="Pixel").grid(row=0, column=0)
        self.pixelCoord = Label(self.imExamDisp); self.pixelCoord.grid(row=0, column=1)
        Label(self.imExamDisp, text="Value").grid(row=0, column=2)
        self.pixelValue = Label(self.imExamDisp); self.pixelValue.grid(row=0, column=3)
        self.imgDisp = Label(self.imExamDisp, borderwidth=0)
        self.imgDisp.grid(row=1, column=0, columnspan=4)

    def updateImage(self, img, dispIMin=None, dispIMax=None):
        self.i = Image.fromarray(img, mode='I;16')
        self.iTk = ImageTk.PhotoImage('I;16', img.shape)
        self.iTk.paste(self.i)

        self.imgDisp.bind('<Motion>', partial(self.getPixelValue, img=self.i))
        self.imgDisp.configure(image=self.iTk)
        self.imgDisp.grid(row=1, column=0, columnspan=4)

        self.imExamDisp.update()

    def getPixelValue(self, event, img):
            x = event.x
            y = event.y
            value = img.getpixel((x, y))
            self.pixelCoord.configure(text="%02s, %02s" % (x, y))
            self.pixelValue.configure(text="%0.4g" % value)

在这个问题之后，我可以改变显示比例吗？e、 g.不显示0-1023的值，我可以显示100-800的图像吗

Tkinter可能不是解决这个问题的方法，所以我对其他软件包持开放态度。也许用numpy或其他方法来缩放图像（例如，在100-800之间）更好。这也是可以接受的。任何建议，谢谢

我似乎无法通过PIL文档、其他帖子等找到解决方案

编辑：

好的，我部分回答了我自己的问题；我不确定这是不是一个可以做这件事的地方，但它可能会有所帮助。我给了

matplotlib

一个镜头，取而代之的是下面的代码（接口为w/

Tkinter

，如下示例）：

从Tkinter导入*
导入matplotlib
从matplotlib.backends.backend_tkagg导入图CAVASTKAGG，导航工具栏2TKAGG
从matplotlib.figure导入图形
从functools导入*
将numpy作为np导入
类ImExam（）：
定义初始化（自）：
self.font=（“Helvetica”，9）
self.imExamDisp=Toplevel（）
标签（self.imExamDisp，text=“Pixel”）.grid（行=0，列=0）
self.pixelCoord=标签（self.imExamDisp）；self.pixelCoord.grid（行=0，列=1）
标签（self.imExamDisp，text=“Value”）.grid（行=0，列=2）
self.pixelValue=标签（self.imExamDisp）；self.pixelValue.grid（行=0，列=3）
matplotlib.rcParams.update（{'font.family'：'Helvetica'，'font.size'：9}）
#
###设置图像窗口
#
self.fig=图（frameon=False）
self.subPlot=self.fig.add_轴（[0,0,1,1]，frameon=False）；#添加填充图中图像所需的_轴
self.subPlot.set_axis_off（）
self.imgDisp=FigureCanvasTkAgg（self.fig，master=self.imExamDisp）
self.imgDisp.show（）；self.imgDisp.get_tk_widget（）.grid（行=0，列=0，粘性=N+E+S+W）
def updateImage（self、img、dispIMin=0、dispIMax=1023、virtFlag=0）：
self.subPlot.imshow（img，vmin=dispIMin，vmax=dispIMax，interpolation=“quadrac”，aspect='auto'，cmap='gray'）
self.imgDisp.draw（）
self.imgDisp.get_tk_widget（）.bind（“”，部分（self.getPixelValue，img=img））
self.imgDisp.get_tk_widget（）.grid（行=1，列=0，列span=4）
self.imExamDisp.update（）
def getPixelValue（自身、事件、img）：
x=事件.x
y=事件。y
value=img[y，x]#imshow（或其他）开关x，y
self.pixelCoord.configure（text=“%02s，%02s”%（x，y））
self.pixelValue.configure（text=“%0.4g”%value）

img

仍然是一个numpy数组，具有

img.dtype=uint16

。不幸的是，光标看不到图像右侧约6个像素的边框和底部约1个像素的边框（从0-489和0-649开始；应该是0-490和0-655）。我不知道这是框架问题还是其他问题。图像周围仍然有一个讨厌的黑色边框，我认为

frameon=False

可以去掉，但可能不会……如果我弄明白了，我会对此发表评论。如果您遇到此问题，请告诉我。谢谢

print np.min(img), np.max(img), img.shape, img.dtype
109 1023 (491, 656) uint16

from Tkinter import *

import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure

from functools import *

import numpy as np

class ImExam():
    def __init__(self):
        self.font = ("Helvetica", 9)
        self.imExamDisp = Toplevel()

        Label(self.imExamDisp, text="Pixel").grid(row=0, column=0)
        self.pixelCoord = Label(self.imExamDisp); self.pixelCoord.grid(row=0, column=1)
        Label(self.imExamDisp, text="Value").grid(row=0, column=2)
        self.pixelValue = Label(self.imExamDisp); self.pixelValue.grid(row=0, column=3)

        matplotlib.rcParams.update({'font.family': "Helvetica", 'font.size': 9})

        #
        ### Setup image window
        #
        self.fig  = Figure(frameon=False)
        self.subPlot = self.fig.add_axes([0, 0, 1, 1], frameon=False);     # add_axes needed to fill image in Figure
        self.subPlot.set_axis_off()

        self.imgDisp = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=self.imExamDisp)
        self.imgDisp.show(); self.imgDisp.get_tk_widget().grid(row=0, column=0, sticky=N+E+S+W)

    def updateImage(self, img, dispIMin=0., dispIMax=1023., virtFlag=0):
        self.subPlot.imshow(img, vmin=dispIMin, vmax=dispIMax, interpolation="quadric", aspect='auto', cmap='gray')
        self.imgDisp.draw()

        self.imgDisp.get_tk_widget().bind('<Motion>', partial(self.getPixelValue, img=img))
        self.imgDisp.get_tk_widget().grid(row=1, column=0, columnspan=4)

        self.imExamDisp.update()

    def getPixelValue(self, event, img):
        x = event.x
        y = event.y
        value = img[y, x]     # imshow (or something) switches x, y
        self.pixelCoord.configure(text="%02s, %02s" % (x, y))
        self.pixelValue.configure(text="%0.4g" % value)