Python I'；我试图使用pandas为数据框中的5个分类变量创建单独的条形图

我有一个包含4列数据的数据框。这些列中的每一列都是一个字符变量，包含5个不同的值（即第1列包含值a、B、C、D或e）。第2列包含值优秀、非常好、良好、平均和较差。第3列和第4列类似

我正在尝试使用下面的for循环为每列获取单独的条形图。不幸的是，它只为我提供了第4列的条形图。它不提供前3列的条形图。不确定我做错了什么

categorical\u attribs=list（CharacterVarDF）
对于分类属性中的i：
CharacterVarDF[i].值\计数（）.绘图（kind='bar'）

只需使用行数和列数设置matplotlib子绘图。然后在循环中，将每个列条形图分配给每个

ax

：

导入matplotlib.pyplot作为plt
...
图，轴=plt.子批次（图大小=（8,6），ncols=1，nrows=CharacterVarDF.shape[1]）
对于列，ax在zip中（CharacterVarDF.columns，np.ravel（axes））：
CharacterVarDF[col].value_counts（）.plot（kind='bar'，ax=ax，rot=0，title=col）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

要用随机数据演示：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
从matplotlib导入rc
将matplotlib.pyplot作为plt导入
np.随机种子（52021）
env_df=pd.DataFrame({
“行星边界”：np.random.choice(
[“海洋”、“陆地”、“生物圈”、“大气层”，
“气候”、“土壤”、“臭氧”、“淡水”]、50），
“物种”：np.随机选择(
[“无脊椎动物”、“脊椎动物”、“植物”、“真菌和原生生物”]，50），
“临界点”：np.random.choice(
[“北极海冰”、“格陵兰冰原”、“南极洲西部冰原”，
“亚马逊雨林”、“北方森林”、“印度季风”，
“大西洋经向翻转环流”，
“西非季风”、“珊瑚礁”]、50）
})
rc（'font'，**{'family'：'Arial'}）
图，轴=plt.子批次（ncols=1，nrows=env_df.形状[1]，图尺寸=（7,7））
对于柱，轴在zip中（env_df.columns，np.ravel（轴））：
env_-df[col]=env_-df[col].str.replace（“，”\n”）
env_df[col]。值_计数（sort=False）。排序_索引（）。绘图(
种类='bar'，ax=ax，颜色='g'，rot=0，
title=col.replace（““，”）.title（），
)
plt.紧_布局（）
plt.show（）
plt.clf（）
plt.close（）