Python 如何对项目进行分组，然后遍历子组

假设我有一个数据帧，看起来像这样：

    interview       longitude        latitude
1   A1                  34.2             90.2
2   A1                  54.2             23.5
3   A3                  32.1             21.5
4   A4                  54.3             93.1
5   A2                  45.1             29.5
6   A1                  NaN              NaN
7   A7                  NaN              NaN
8   A1                  NaN              NaN
9   A3                  23.1             38.2
10  A5                  -23.7            -98.4

我希望能够执行某种groupby方法，输出每个子组及其各自的经度和纬度。因此，类似这样的东西的期望输出是：

    interview         longitude         latitude 
1   A1                  34.2             90.2
2   A1                  54.2             23.5
6   A1                  NaN              NaN
8   A1                  NaN              NaN

5   A2                  45.1             29.5

3   A3                  32.1             21.5
9   A3                  23.1             38.2

... and so on

所以这需要在一个循环中完成，因为我需要遍历每个子组的每一行

我的目标是，在每次面试（A1，A2，…）中，找出哪位面试官（A1，A2，…）的行程最长——基本上，我只需要能够在每个小组中进行一些计算。。我如何迭代地执行这个分组方法，以便我可以在每个子组中再次迭代地执行一个操作

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谢谢

您可以在不同的组上循环：

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根据您的输出，这看起来不像groupby，它看起来像一个

df.sort_值（按=['interview'、'longitude'、'latitude']，升序=False）

。对于您描述的用例，添加一列来计算距离（我假设是从/到某个常见的lat long？），然后执行

df.groupby（'interview'）.max（）['distance']

当您运行type（group）时，它会返回元组。。。我需要访问数据帧，如何将这些组重新分配到tmp数据帧？更新了答案

for name, group in df.groupby('interview'):
    # perform some operations on group