Python 将小数字转换为从0到10的刻度

我有一个URL列表->小数字。数字代表每个URL的重要性

url, value
https://mywebsite.com/p/1, 0.00212
https://mywebsite.com/p/2, 0.00208
https://mywebsite.com/p/3, 0.00201
https://mywebsite.com/p/4, 0.00138
https://mywebsite.com/p/5, 0.00067
https://mywebsite.com/p/1, 0.00001
...

假设值之和=1 我想在0-10的范围内表示这些数字，并保持数字之间的比率差

url, value, scaled_value
https://mywebsite.com/p/1, 0.00212, 10
https://mywebsite.com/p/2, 0.00208, 9
https://mywebsite.com/p/3, 0.00201, 9
https://mywebsite.com/p/4, 0.00138, 6
https://mywebsite.com/p/5, 0.00067, 3
https://mywebsite.com/p/1, 0.00001, 1
...

类似这样的情况（我不知道这里的比率差是否保持在tho） 有人能帮我学数学吗？ 谢谢

#更新

多亏@annZen的帮助，我尝试了两种方法，但结果不同，我不知道为什么。如果有人能帮忙

以下是我使用的两个公式：

res1 = round(x*9/maxpri)+1
res2 = round(((x-minpri)/(maxpri-minpri))*10, 2)

---

如果您想保持两个数字之间一定的比率差，可以将最小的数字设置为

1

，然后每隔一个数字设置为

num/minimate

这种方法的问题在于，它不能保证每个URL都设置为

0-10

之间的数字。在上面的示例中，它将分别将数字设置为

212、208、201、138、67和1

如果确实需要将每个数字设置为介于特定范围之间，则首先将最小URL设置为重要性

0

，将最大URL设置为重要性

10

。然后，所有其他点将位于坡度

（最大值-最小值）/10

的线上。下图展示了这一概念：

在这张图片中，点的y值表示它们的URL值，x坐标表示点的重要性。

这里有一种方法：

with open('file.txt', 'r') as p:
    lst = p.read().splitlines() # List all the lines of the file

lst2 = [float(i.split(', ')[1]) for i in lst[1:]] # List all the floats

num = [round(a*9/max(lst2))+1 for a in lst2] # List all the scaled numbers

for i,(l,n) in enumerate(zip(lst,['scaled_value']+num)):
    lst[i] = f"{l}, {n}" # Add the 'scaled_value' column

with open('file.txt', 'w') as p:
    p.write('\n'.join(lst)) # Write the updated data into the file

之前：

url, value
https://mywebsite.com/p/1, 0.00212
https://mywebsite.com/p/2, 0.00208
https://mywebsite.com/p/3, 0.00201
https://mywebsite.com/p/4, 0.00138
https://mywebsite.com/p/5, 0.00067
https://mywebsite.com/p/1, 0.00001

之后：

url, value, scaled_value
https://mywebsite.com/p/1, 0.00212, 10
https://mywebsite.com/p/2, 0.00208, 10
https://mywebsite.com/p/3, 0.00201, 10
https://mywebsite.com/p/4, 0.00138, 7
https://mywebsite.com/p/5, 0.00067, 4
https://mywebsite.com/p/1, 0.00001, 1

---

---

---

更新：

我的代码中进行转换的部分是：

num = [round(a*9/max(lst2))+1 for a in lst2]

其中

lst2

只是从文件中提取的浮点列表。你更新了问题，让我解释

res1 = round(x*9/maxpri)+1
res2 = round(((x-minpri)/(maxpri-minpri))*10, 2)

让我们先看看我的理解列表：

num1 = [round(x*9/max(lst2))+1 for x in lst2]
num2 = [round(((x-min(lst2))/(max(lst2)-min(lst2)))*10, 2) for x in lst2]
print(num1)
print(num2)

输出：

[10, 10, 10, 7, 4, 1]
[10.0, 9.81, 9.48, 6.49, 3.13, 0.0]

[10.0, 9.83, 9.53, 6.86, 3.84, 1.04]
[10.0, 9.81, 9.48, 6.49, 3.13, 0.0]

[10.0, 9.81, 9.48, 6.51, 3.16, 0.05]
[10.0, 9.81, 9.48, 6.49, 3.13, 0.0]

第一个最明显的区别是我把答案四舍五入到最接近的整数。如果没有它，它将是：

num1 = [round(x*9/max(lst2), 2)+1 for x in lst2]
num2 = [round(((x-min(lst2))/(max(lst2)-min(lst2)))*10, 2) for x in lst2]
print(num1)
print(num2)

输出：

[10, 10, 10, 7, 4, 1]
[10.0, 9.81, 9.48, 6.49, 3.13, 0.0]

[10.0, 9.83, 9.53, 6.86, 3.84, 1.04]
[10.0, 9.81, 9.48, 6.49, 3.13, 0.0]

[10.0, 9.81, 9.48, 6.51, 3.16, 0.05]
[10.0, 9.81, 9.48, 6.49, 3.13, 0.0]

这些值现在非常接近，但还有一件事。我的代码假设缩放值的最小值为

1

，因为我在您的帖子

https://mywebsite.com/p/1，0.00001，1

。我现在意识到你说的是0-10，不是1-10。因此，另一种方法是将

9

（10-1=9）更改为

10

（10-0=10），并删除

+1

：

round(x*9/max(lst2), 2)+1
round(x*10/max(lst2), 2)

---

输出：

[10, 10, 10, 7, 4, 1]
[10.0, 9.81, 9.48, 6.49, 3.13, 0.0]

[10.0, 9.83, 9.53, 6.86, 3.84, 1.04]
[10.0, 9.81, 9.48, 6.49, 3.13, 0.0]

[10.0, 9.81, 9.48, 6.51, 3.16, 0.05]
[10.0, 9.81, 9.48, 6.49, 3.13, 0.0]

还有一点不同，那是因为我假设列中的最小值是

0

，因为您没有显示整个数组。但在本例中，它是

0.00001

。因此，请继续：

num = [round(((x-min(lst2))/(max(lst2)-min(lst2)))*10, 2) for x in lst2]

---

小结：我的代码假设您希望将数字从1缩放到10，而不是从0缩放到10，并且我的代码假设您的数据的最小值为0，情况可能并非如此。如果这是针对生产代码，然后，我建议使用

csv.DictReader

和

csv.DictWriter

，以便在稍后返回时易于阅读。例如：

from csv import DictReader, DictWriter

scaled_field_name = 'scaled_value'

with open('input.csv') as fin:
    csvin = DictReader(fin, skipinitialspace=True)
    rows = list(csvin)

values = [float(row['value']) for row in rows]
min_value = min(values)
max_value = max(values)
for row, value in zip(rows, values):
    scaled = 10 * (value - min_value) / (max_value - min_value)
    row[scaled_field_name] = str(round(scaled))

with open('output.csv', 'w') as fout:
    csvout = DictWriter(fout, csvin.fieldnames + [scaled_field_name])
    csvout.writerows(rows)

---

（注意：它不会在逗号后写空格，但这对于CSV来说应该是正常的。）

hey@Telescope谢谢你的回答，我尝试了这种方法，你怎么看？这种方法遵循与我的方法相似的逻辑。我认为这对你的目的来说非常有效。嘿@annZen谢谢你的回答，我试过这种方法，你怎么看@DanyM事实上，我使用的方法是相同的逻辑：）是@annZen，但我没有得到相同的结果，我用我的结果更新了线程，请告诉我你的想法当然，给我一分钟。哦，对不起，问题是关于在哪里可以找到你进一步讨论，不介意，我看到你有一个facebook群组和一个youtube频道：）你说的是0到10的范围，但是你的两个

res1

公式给出的值是1到10。谢谢@alaniwi你认为单凭这一点就可以解释数字之间的巨大差异吗？我的意思是顺序仍然相同，但数值不同