Math 关于假设函数中向量转置的查询（斯坦福机器学习视频讲座2） 我正在看NG教授教的斯坦福机器学习系列讲座第2讲，我想问一个问题，我认为它可能是很不成熟的，但就是不在我的脑子里点击。让我们考虑两个向量Th和x，其中两个向量都包含实数。

设h（x）为一个函数（在本例中称为假设），但设它为以下函数：

h(x) = "summation from i = 0 to i = n" of θ(i)*x(i) = θ(transpose)*x

我不明白最后一部分他说h（x）也等于θ（转置）*x

---

如果有人能为我澄清这个概念，我将不胜感激

这只是基本的线性代数，它的定义如下：

如果θ和x都是n+1x1矩阵，那么

---

他们确实为此而感谢。我想得太多了，没有考虑矩阵乘法的基本公式。