Math 程序员的统计工具
我正在评估购买统计工具的情况。这将部分由非编程用户（做临床研究）使用，部分由程序员使用，因此我试图在可用性和自动化之间找到一个很好的折衷方案。当然，成本是一个问题，但如果我能建立一个可靠的案例，我们可能会购买一个商业套餐，所以我们不完全局限于免费选择 到目前为止，我们的选择是：Math 程序员的统计工具,math,statistics,Math,Statistics,我正在评估购买统计工具的情况。这将部分由非编程用户（做临床研究）使用，部分由程序员使用，因此我试图在可用性和自动化之间找到一个很好的折衷方案。当然，成本是一个问题，但如果我能建立一个可靠的案例，我们可能会购买一个商业套餐，所以我们不完全局限于免费选择 到目前为止，我们的选择是： Statistica（一些非程序员已经知道） Matlab统计工具箱（程序员已经使用Matlab） R语言（非程序员需要UI） 在Excel中输入一些东西（不好玩，但非程序员现在就是这么做的） 外面还有什么？行业标
- Statistica（一些非程序员已经知道）
- Matlab统计工具箱（程序员已经使用Matlab）
- R语言（非程序员需要UI）
- 在Excel中输入一些东西（不好玩，但非程序员现在就是这么做的）
您可以获得强大的编程环境（基于Eclipse平台的S-Plus工作台）、面向非程序员的直观GUI和广泛的用户社区（包括基于原始S的R用户）。我个人推荐R。我听说生物信息学家和心理学家都在使用它。但我不知道你的领域是什么，所以这可能是一个糟糕的选择。它相当容易使用和学习。并且往往是临床研究中最常用的软件包。对于没有技术头脑的人来说，两者都很容易学习和使用，但通常都足够灵活。我使用Stata的次数比其他任何一款都多，并且对它的选项非常满意（支持基于菜单和命令行的操作，足够好的插件系统来获得新的用户创建的模块，良好的图形支持）
这对于新手用户来说有点让人望而生畏，尽管它在生物统计学家中很受欢迎。因为它是免费的，这是另一个对它有利的观点。再考虑一下Excel。它是众所周知的，并且广泛可用。参考这个或这个。是另一个选项。请举手。R对程序员非常友好。它有功能方面，是GNU S-PLUS和R都基于S语言。两者都是相似的，在大多数情况下，您可以在R中作为S-PLUS程序运行，反之亦然 是另一种选择，尽管更倾向于BI和企业。SAS的语法比R简单，在我看来，对于非程序员来说更容易理解
其他选项包括SPSS、Matlab，甚至Excel。听起来你在试图最大化多个目标。你说“这部分将被非编程用户（做临床研究）和程序员使用，所以我试图在可用性和自动化之间找到一个很好的折衷方案”，并隐含着这样一个假设，即在这两种情况下，这将是相同的工具，而这可能是不现实的。例如，Word和LaTeX的折衷方案是什么 关于要求的一些不同问题：
- 对于程序员来说，它应该是可扩展的吗
- 能够使用C扩展
- 易于制定新的程序和方法
- 非程序员想要使用什么分析
- 图形
- 不同组的易用性
对于为R编写前端脚本，RPy python包装器也可能有所帮助 这比较了几种统计软件包的可用功能，以及它们的操作系统兼容性和定价信息（这似乎有点过时，但它给出了一个总体概念）对于一个非技术用户可以使用的GUI统计软件包，我建议您使用“SAS企业指南”。您将获得通用和高级SAS程序、优秀的图形工具以及为技术用户编程的能力。我建议您从“SAS学习版”（SAS Learning Edition）开始，它是企业指南的一个功能齐全的版本，但一次只能处理1000行。它的价格不到500美元，这使得它非常划算。SAS Enterprise Guide对于非程序员来说具有很好的可用性。此外，它还有很好的选项可以连接到Excel。对于程序员来说，这是最可靠的选择。sas服务器可以在任何设备上运行，但《企业指南》仅适用于Windows。我们最终获得了Matlab统计工具箱（主要是因为我们团队中已经有一些Matlab经验，并且无论如何都需要该工具）
到目前为止，它正在做我们需要做的事情，并且很容易扩展。使用情况将显示非程序员是否真的使用它，但到目前为止，它看起来不错。R对于任何类型的统计建模来说都是一种非常强大的语言。R是命令行驱动的；它没有GUI。我们已经尝试过Excel，坦率地说，它不能有效地提供我们所需要的。内置函数没有超出单向方差分析的范围，而且使用起来往往非常笨拙。是的，我可以在Excel中重新实现一个统计框架，但这并不是对我时间的最佳利用。更危险的是，众所周知Excel的分析工具包中存在缺陷，不适合回归。rcar，你在哪个国家？在美国制药公司，SAS在学术上比Stata或SPSS.US更为常见