Python 无法计算对象,因为它们太近,我可以计算缺少的对象吗?
对于一个项目,我试图计算图像上的对象。 在大多数情况下,我是成功的,因为对象之间至少有一点分离 对于其他部分,似乎没有任何形态转换起作用 我现在正在考虑计算“丢失的物体”:即 源图像 想法:由于所有对象的大小大致相同,也许我可以使用“图像模板” (或某种np内核) 通过计算“孔”的大小,我可以计算出适合的模板数量Python 无法计算对象,因为它们太近,我可以计算缺少的对象吗?,python,opencv,object,detection,Python,Opencv,Object,Detection,对于一个项目,我试图计算图像上的对象。 在大多数情况下,我是成功的,因为对象之间至少有一点分离 对于其他部分,似乎没有任何形态转换起作用 我现在正在考虑计算“丢失的物体”:即 源图像 想法:由于所有对象的大小大致相同,也许我可以使用“图像模板” (或某种np内核) 通过计算“孔”的大小,我可以计算出适合的模板数量 有什么想法或想法可以保留吗?你能把你所做的事情的代码发出来吗?这个解决方案,对于不同的图像也是同样的问题:计算每个对象的绿色像素的平均数量,并通过计算像素来估计对象的数量。可能不是
有什么想法或想法可以保留吗?你能把你所做的事情的代码发出来吗?这个解决方案,对于不同的图像也是同样的问题:计算每个对象的绿色像素的平均数量,并通过计算像素来估计对象的数量。可能不是很准确,但方法简单。