Python 无法为张量'；TargetsData/Y:0'；，其形状为'；（？，7）和#x27；

实际上，我的Numpy文件id（350,1）和网络的大小是（？，7）hpw我可以更改Numpy的形状以输入网络吗

从描述中可以看出，您正在将350大小的输入馈送到一个可以接受7大小输入的网络。您可以通过多种方式向网络提供输入

可以通过大小为（350 x 7）的权重矩阵变换输入，以将输入大小减少到7。

您可以对输入进行二次采样以减小大小

您可以进行其他类型的特征提取，将其缩小到7

基本上，在输入网络之前，您必须以某种方式将输入减少到7

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此外，如果您的培训数据和最终测试的数据来自不同的统计来源，也不会有多大帮助。

欢迎使用Stackoverflow。你能正确地阅读并形成你的问题吗？我应用了onehot编码来做这件事，但是我的numpy可以更改为（350，8），但是当我应用（350，7）时，我给出了一个错误。你有什么解决办法吗？我真的不明白你的评论。什么变成了什么。。？你能重新阅读你的评论吗？npy=y.npy是我的维度（350，）的numpy文件。我在这个numpy文件上应用了onehot编码。它可以在维度（350,8）中转换，但我想根据我的网络将其更改为（350,7）。但我无法转换它。