Python 熊猫：连接选定列上的数据帧

我有两个数据帧，如下所示

 Data Set A
 ID type   msg 
 1  High   Lets do
 2  Low    whats it 
 3  Medium thats it

 Data Set B 
 ID  Accounttype
 2   Facebook
 3   Linkedin

我怎样才能在加入熊猫的帮助下得到一个更新的表呢 一个

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我可以很容易地在SQL中使用Update和INTERNARE join来完成它，如何在pandas中执行它，我尝试过这样做，但大多数附加/合并操作都是这样。任何帮助都将不胜感激

似乎没有直接的方法，因此建议如下

 a=b.merge(account,how='left',on='ID')

在最终数据集中创建所需列的列表

 list=['ID','Account','type','msg'] 

 final=a[[col for col in list if col in b.columns]]

在左连接后，它将只提供所需的列

尝试以下操作：

 df4

#   ID    type      msg
 #   0   1    High   Letsdo
 #   1   2     Low  whatsit
 #   2   3  Medium  thatsit

df3:

 #          ID Accounttype  xxx
 #       0   2    Facebook   24
 #       1   3    Linkedin   44

   df4.merge(df3[['ID','Accounttype']],how='left').fillna("")

#    ID    type      msg Accounttype
# 0   1    High   Letsdo            
# 1   2     Low  whatsit    Facebook
# 2   3  Medium  thatsit    Linkedin

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你能发布你尝试过的吗？因为这可能是一个简单的修复，我认为

a.merge（B，how='left'）

应该可以工作a.update（other，join='inner'）那么

a.merge（other，how='left'）

也可以工作吗？不，它不工作。。我想要那一列，所以，实际上，我在正确的表中有100列，合并后我只需要一列，只需要帐户，这又是一个更复杂的，完全有意义，谢谢Merlin

 df4

#   ID    type      msg
 #   0   1    High   Letsdo
 #   1   2     Low  whatsit
 #   2   3  Medium  thatsit

df3:

 #          ID Accounttype  xxx
 #       0   2    Facebook   24
 #       1   3    Linkedin   44

   df4.merge(df3[['ID','Accounttype']],how='left').fillna("")

#    ID    type      msg Accounttype
# 0   1    High   Letsdo            
# 1   2     Low  whatsit    Facebook
# 2   3  Medium  thatsit    Linkedin