Python 以1分钟的频率删除时间序列中具有Nan值的任意一天

我有一个1分钟频率的时间序列数据帧。我需要删除具有一个或多个nan值的任何一天。 例如，在以下df中，需要删除2012-10-15和2012-10-25天

import pandas as pd
index=pd.date_range(start='2012-10-15', end='2012-10-25', freq='1Min')
df=pd.DataFrame(range(len(index)), index=index, columns=['Number'])
df.iloc[1]=np.nan
df.iloc[-2]=np.nan
print(df)

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您可以使用

isna

在

df.index.normalize（）提取的日期上检查
nan
和
groupby.transform（）
：

mask = df['Number'].isna().groupby(df.index.normalize()).transform('any')

df[~mask]