Python 熊猫：计算数据帧中重复项的平均值

我一直在使用python和pandas中的数据帧，它在第一列中包含重复的条目。数据帧的外观如下所示：

    sample_id    qual    percent
0   sample_1      10        20
1   sample_2      20        30
2   sample_1      50        60
3   sample_2      10        90
4   sample_3      100       20

我想写一些东西来识别第一列中的重复条目，并计算后续列的平均值。理想的输出类似于以下内容：

    sample_id    qual    percent
0   sample_1      30        40
1   sample_2      15        60
2   sample_3      100       20

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我整个下午都在努力解决这个问题，非常感谢您的帮助。

groupby

sample\u id列并使用

mean

df.groupby（'sample_id'）.mean（）.reset_index（）

或

df.groupby（'sample\u id'，as\u index=False）.mean（）

明白了吗

Groupby将起作用

data.groupby('sample_id').mean()

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然后，您可以使用

reset\u index（）

使外观完全符合您的要求。

您可以再次检查您的预期输出吗？这看起来不像是平均值，你是对的。我已经修改了数据框以包含正确的平均值。谢谢如果数据帧中存在重复项和非重复项，并且您希望将重复项缩小到其平均值，我们如何处理此问题？谢谢