Python 情节：如何修复树状图留下的巨大空白？

我正在研究这个函数，它创建了一个树状图。dataframe可能相当大，因此我想根据其内容调整图的大小。但对于较大的数字，y形记号的分布并不均匀，最终留下了这个丑陋的大空白

df = pd.DataFrame( np.random.random(size=(1000, 1000)) )

def plotly_dendrogram(df: pd.DataFrame(), labels=None, 
                      orientation='left', color_threshold=0,
                      height=None, width=None, max_label_lenght=30):
    if labels is None:
        labels = df.index
        
    if height is None:
        height = max(300, 10*len(df))
    fig = ff.create_dendrogram(df, color_threshold=color_threshold, 
                               labels=labels, orientation=orientation)
    fig.update_layout(width=width, height=height, font_family="Monospace")
    fig.update_layout(xaxis_showgrid=True, yaxis_showgrid=True)
    fig.update_yaxes(automargin=True)
    fig.update_xaxes(automargin=True)
    return fig

plotly_dendrogram(df)

有没有办法使刻度在可用空间上均匀分布

即使是最新的plotly版本，这似乎也是一个明显存在的问题。对于较大的数据集，背景似乎与树状图本身越来越不一致。但事实证明，通过检索所有记录道的全局最小值和最大值并相应地设置y轴范围，可以很容易地解决此问题，如下所示：

y_max = []
y_min = []
for t in fig['data']:
    y_max.append(t['y'].max())
    y_min.append(t['y'].min())

rngs = [min(y_min), max(y_max)]
fig.update_layout(yaxis=dict(range=[rngs[0]-5, rngs[1]]))
fig.show()

完整代码：

---

我的建议对你效果如何？

import plotly.figure_factory as ff
import pandas as pd
import numpy as np

# data sample
np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame( np.random.random(size=(500, 500)))
df.index = df.index.map(str)

def plotly_dendrogram(df: pd.DataFrame(), labels=None, 
                      orientation='left', color_threshold=0,
                      height=None, width=None, max_label_lenght=30):
    if labels is None:
        labels = df.index
    
    if max_label_lenght is not None:
        labels = [i[:max_label_lenght] for i in labels]
        
    if height is None:
        height = max(300, 10*len(df))
    fig = ff.create_dendrogram(df, color_threshold=color_threshold, 
                               labels=labels, orientation=orientation)
    fig.update_layout(width=width, height=height, font_family="Monospace")
    fig.update_layout(xaxis_showgrid=True, yaxis_showgrid=True)
    fig.update_yaxes(automargin=True)
    fig.update_xaxes(automargin=True)
    return fig

fig = plotly_dendrogram(df)

y_max = []
y_min = []
for t in fig['data']:
    y_max.append(t['y'].max())
    y_min.append(t['y'].min())

fig.update_layout(yaxis=dict(range=[min(y_min)-5, max(y_max)]))
fig.show()