Python 如何在一个图形中绘制多个numpy数组？

我知道如何绘制单个numpy数组

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(np.array)

但有没有办法在一个图形中绘制多个numpy数组？我知道

plt.subplot（）

可以显示多张图片。但对我来说似乎很难。我尝试使用

for

循环

fig, ax = plt.subplots()
for i in range(10):
   ax.imshow(np.array)  # i_th numpy array

这似乎是一个接一个地绘制单个numpy数组。有没有办法把我的10个numpy阵列都画在一个图上

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PS：这里每个我的2d numpy数组代表一张图片的像素<代码>绘图似乎绘制了不适合我的线条。

plt.subplot（）的文档指定它接受一个

nrows

和

ncols

参数，并返回一个

fig

对象和一个

ax

对象数组。对于您的情况，如下所示：

图，axs=plt.子批次（3,4）

axs

现在包含一个二维数组，其中填充了

ax

对象，可以用来绘制各种对象，例如

axs[0,1]。plot（[1,2]，[3,4]）

将在第一行第二列绘制某些对象

如果要删除特定的

ax

对象，可以使用

.remove（）

，例如

axs[0,1]。remove（）

对于

.imshow

而言，其工作方式与

.plot

完全相同：选择所需的ax并在其上调用

imshow

您案例中模拟图像数据的完整示例如下：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
图，axs=plt子批次（3,4）
images=[np.数组（[[1,2]，[3,4]]），用于范围（10）]
对于i，枚举中的ax（axs.flatte（））：
如果i

结果：

---

我不清楚您希望看到的最终结果是什么。10个阵列的尺寸是否相同？如果是：将这10个阵列“一起”绘制后，您希望得到什么结果？如果继续打印，最新的数组将与其他数组重叠。@stfwn是的，它们是相同的维度。我想要的结果是三排无花果。每行中的图数为4,4,2OP不希望在不同的子图中绘制。OP希望在同一个图形上覆盖多个数组，因此忽略了一个重要信息。这里我的numpy数组表示图片的像素（numpy数组的形状是128*128）。我尝试过使用axs.plt，它绘制线条。我想我仍然需要使用plt.imshow来显示图片。对于

imshow

，它的工作原理与

plot

相同。我编辑了我的答案来展示一个完整的例子。