Python 结构化numpy ndarray，如何获取值

我有一个结构化的numpy ndarray la={'val1'：0，'val2'：1}，我想使用0和1作为键返回VAL，所以当我有0时我希望返回val1，当我有1时返回val2，这应该很简单，但是我的尝试失败了，因为我不熟悉这个结构

---

如何仅返回相应的val，或返回所有val的数组，以便按顺序读取？

这看起来像字典，而不是数据数组。假设没有多个键与同一个值关联，则使用

la_reversed = {v: k for k, v in la.items()}

因此，

la_reversed[0]

将是

'val1'

，

la_reversed[1]

将是

'val2'

---

您可以使用

list（la.values（））

在字典中获得一个值列表，它看起来像字典，而不是数据数组。假设没有多个键与同一个值关联，则使用

la_reversed = {v: k for k, v in la.items()}

因此，

la_reversed[0]

将是

'val1'

，

la_reversed[1]

将是

'val2'

---

您可以使用

list（la.values（））

在字典中获得一个值列表，刚刚发现我可以使用la.tolist（），它以某种方式返回一个字典？当我想要一份清单时，唉，从那以后我就能够解决我的问题了

刚刚发现我可以使用la.tolist（）并以某种方式返回字典？当我想要一份清单时，唉，从那以后我就能够解决我的问题了

保存Python对象（非数组）时，

numpy

将其包装在数组中。对象已被

pickle

：

In [112]: np.save('test.npy', {'foo':34})                                              

在较新的

numpy

版本中，必须明确允许它加载pickled项：

In [113]: data = np.load('test.npy')                                                   
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-113-c5835e6fb31e> in <module>
----> 1 data = np.load('test.npy')

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in load(file, mmap_mode, allow_pickle, fix_imports, encoding)
    451             else:
    452                 return format.read_array(fid, allow_pickle=allow_pickle,
--> 453                                          pickle_kwargs=pickle_kwargs)
    454         else:
    455             # Try a pickle

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/format.py in read_array(fp, allow_pickle, pickle_kwargs)
    720         # The array contained Python objects. We need to unpickle the data.
    721         if not allow_pickle:
--> 722             raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when "
    723                              "allow_pickle=False")
    724         if pickle_kwargs is None:

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False


In [115]: data = np.load('test.npy',allow_pickle=True)                                 
In [116]: data                                                                         

tolist

可以提取该对象，也可以提取

item（）

---

保存Python对象（非数组）时，

numpy

将其包装到数组中。对象已被

pickle

：

In [112]: np.save('test.npy', {'foo':34})                                              

在较新的

numpy

版本中，必须明确允许它加载pickled项：

In [113]: data = np.load('test.npy')                                                   
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-113-c5835e6fb31e> in <module>
----> 1 data = np.load('test.npy')

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in load(file, mmap_mode, allow_pickle, fix_imports, encoding)
    451             else:
    452                 return format.read_array(fid, allow_pickle=allow_pickle,
--> 453                                          pickle_kwargs=pickle_kwargs)
    454         else:
    455             # Try a pickle

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/format.py in read_array(fp, allow_pickle, pickle_kwargs)
    720         # The array contained Python objects. We need to unpickle the data.
    721         if not allow_pickle:
--> 722             raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when "
    723                              "allow_pickle=False")
    724         if pickle_kwargs is None:

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False


In [115]: data = np.load('test.npy',allow_pickle=True)                                 
In [116]: data                                                                         

tolist

可以提取该对象，也可以提取

item（）

---

此

{'val1'：0，'val2'：1}

是一个字典，而不是结构化数组。如果您确实有一个，请共享一个This

{'val1'：0，'val2'：1}

，它是一个字典，而不是结构化数组。如果您确实有一个，请在我的调试器中共享一个，它说这是一个ndarray，当我尝试像使用字典一样使用项或值时，我得到：labels=list（lb.values（））AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'values'。您是否可以编辑您的问题，以便根据yatu的注释包含MCVE，或者至少在代码中包含此变量的声明？它是一个保存为.npy的变量，该变量实际上是我在keras中创建训练数据集生成器时获得的类索引值：train_generator.class_index，here（），它说：包含从类名到类索引的映射的字典可以通过属性class_index获得。我将其保存为：labels=（train_generator.class_index）np.save（'/home/d/Desktop/s/classes'，labels），如果文档说明类_索引应该是字典，我不知道为什么你的代码中不会出现这种情况。同样，如果您提供更多的代码，将更容易确定问题是什么。在我的调试器中，它表示这是一个数据数组，当我尝试使用项或值时，我会得到：labels=list（lb.values（））AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'values'。您是否可以编辑您的问题，以便根据yatu的注释包含MCVE，或者至少在代码中包含此变量的声明？它是一个保存为.npy的变量，该变量实际上是我在keras中创建训练数据集生成器时获得的类索引值：train_generator.class_index，here（），它说：包含从类名到类索引的映射的字典可以通过属性class_index获得。我将其保存为：labels=（train_generator.class_index）np.save（'/home/d/Desktop/s/classes'，labels），如果文档说明类_索引应该是字典，我不知道为什么你的代码中不会出现这种情况。同样，如果您提供更多的代码，就更容易确定问题所在。