Python 在dataframe中添加批次行的总和

如果我有一个DataFrame，如何根据另一列的值一致（？）来计算一列N行的总和

数据帧示例：

      C1  C2  C3
0    400   F  31
1     10   F  32
2    300   F  33
3    100  Kn  29
4   3000  Kn  28
5    200  Kn  26
6     10   F  30
7   5000   F  34
8  30000  Kn  28
9  30000  Kn  26

现在，复杂的部分是，在C2名称更改之前，我需要具有相同C2名称的C1行的总和。首先是三个F的和，然后是三个Kn的和，然后是两个F的和，等等

示例输出的示例：

      C1  C2  C3    sum
0    400   F  31    
1     10   F  32    
2    300   F  33    710
3    100  Kn  29   
4   3000  Kn  28   
5    200  Kn  26   3300
6     10   F  30   
7   5000   F  34   5010
8  30000  Kn  28  
9  30000  Kn  26  60000

我可以使用

df.loc[df['C2']='F']

根据C2值检索所有行，但是我只能得到所有F行的总和，这不是我想要的

我怎样才能得到每个F值的和，直到Kn出现，然后得到Kn值的和，直到F出现，等等

---

我很难构造出有意义的问题，请随意提出如何改进措辞的想法。

我们可以使用

cumsum

和

shift

根据

C2

中的变化计算创建自定义组。然后我们在

GroupBy.sum

中使用这些组来获得所需的列：

grps = df['C2'].ne(df['C2'].shift()).cumsum()
df['sum'] = df.groupby(grps)['C1'].transform('sum')

---

对@Erfan优雅回答的一点补充。要删除组中除最后一项之外的总和值，可以在groupby完成后执行此操作：

df.loc[~df['C2'].ne(df['C2'].shift(-1)), "sum"] = np.nan

df
Out[30]: 
      C1  C2  C3      sum
1    400   F  31      NaN
2     10   F  32      NaN
3    300   F  33    710.0
4    100  Kn  29      NaN
5   3000  Kn  28      NaN
6    200  Kn  26   3300.0
7     10   F  30      NaN
8   5000   F  34   5010.0
9  30000  Kn  28      NaN
9  30000  Kn  26  60000.0

---

其中

.shift（-1）

将序列向后移动1。

这看起来非常好，正是我所需要的！你对我如何获取求和值有什么想法吗？比如，我可以轻松检索

F_batch1:710、Kn_batch1:3300、F_batch2:5010或类似的格式？
df.loc[~df['C2'].ne(df['C2'].shift(-1)), "sum"] = np.nan

df
Out[30]: 
      C1  C2  C3      sum
1    400   F  31      NaN
2     10   F  32      NaN
3    300   F  33    710.0
4    100  Kn  29      NaN
5   3000  Kn  28      NaN
6    200  Kn  26   3300.0
7     10   F  30      NaN
8   5000   F  34   5010.0
9  30000  Kn  28      NaN
9  30000  Kn  26  60000.0