Python I'；我正在尝试使用OpenCV和can'；我无法克服这个错误

这就是我面临的错误

下面是我的代码

导入cv2
face_cascade=cv2.CascadeClassifier（'haarcascade_frontalface_default.xml'））
smile\u cascade=cv2.CascadeClassifier（'haarcascade\u smile.xml'））
def检测（灰色，帧）：
面=面\级联。检测多尺度（灰色，1.3,5）
对于面中的（x，y，w，h）：
cv2.矩形（框架，（x，y），（（x+w），（y+h）），（2555,0,0），2）
roi_gray=灰色[y:y+h，x:x+w]
roi_color=帧[y:y+h，x:x+w]
微笑=微笑级联。检测多尺度（roi\u灰度，1.8,20）
对于微笑中的（sx、sy、sw、sh）：
cv2.矩形（roi_颜色，（sx，sy），（（sx+sw），（sy+sh）），（0,0225），2）
回程架
视频捕获=cv2。视频捕获（0）
尽管如此：
_，frame=video_capture.read（）
灰色=cv2.CVT颜色（边框，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
画布=检测（灰色，帧）
cv2.imshow（“视频”，画布）
如果cv2.waitkey（1）&xff==qrd（'q'）：
打破
视频捕获.发布（）
cv2.destroyAllWindows（）

我得到了一个不同的错误，并修复了

detect（）

方法的

return

行的缩进，请参见注释

另外，

waytkey（）

函数也有一些错误，它实际上是

waitKey（）

这应该可以工作（至少在我的机器上可以）：

导入cv2
face_cascade=cv2.CascadeClassifier（'haarcascade_frontalface_default.xml'））
smile\u cascade=cv2.CascadeClassifier（'haarcascade\u smile.xml'））
def检测（灰色，帧）：
面=面\级联。检测多尺度（灰色，1.3,5）
对于面中的（x，y，w，h）：
cv2.矩形（框架，（x，y），（（x+w），（y+h）），（2555,0,0），2）
roi_gray=灰色[y:y+h，x:x+w]
roi_color=帧[y:y+h，x:x+w]
微笑=微笑级联。检测多尺度（roi\u灰度，1.8,20）
对于微笑中的（sx、sy、sw、sh）：
cv2.矩形（roi_颜色，（sx，sy），（（sx+sw），（sy+sh）），（0,0225），2）
返回帧#包括级联文件的完整目录
cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2y91i_7w\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1689: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale'

[ WARN:0] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2y91i_7w\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (435) `anonymous-namespace'::SourceReaderCB::~SourceReaderCB terminating async callback

import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
smile_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_smile.xml')

def detect(gray, frame):
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x,y), ((x+w),(y+h)), (2555,0,0), 2)
        roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
        roi_color = frame[y:y + h, x:x +w]
        smiles = smile_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.8,20)

        for (sx,sy,sw,sh) in smiles:
            cv2.rectangle(roi_color ,(sx,sy), ((sx + sw) , (sy + sh)),(0,0,225),2)
    return frame # << outdent

video_capture = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = video_capture.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    canvas = detect(gray, frame)
    cv2.imshow('Video', canvas)

    # changed here below the waitKey() and added ret:
    keypressed = cv2.waitKey(10)
    if keypressed == ord('q') or not ret:
        break

video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()