Python 迭代地将单个组中的数据帧附加到h5文件

我有一个小脚本，用于从用户输入目录读取csv文件，并将其转换为单个HDF5文件：

path = input('Insert the directory path:')

file_list = []
for file in glob.glob(path):
    file_list.append(file)


for filename in file_list:
    df = pd.read_csv(filename)
    key = Path(filename).resolve().stem
    with pd.HDFStore('test.h5') as store:
        store.append(key=key, value=df, format='table', data_columns=df.columns)

目前的做法是将每个文件（数据帧格式）作为一个组附加。如果我在vitables中打开它，它看起来像这样：

另外，如果我使用另一个目录再次运行脚本，它将继续向根组追加新组（每个文件一个）

我希望每次运行脚本时，它都将文件组附加到根目录中的新组（subject）中。大概是这样的：

我觉得这可能与我传入

store.append

的密钥有关，因为现在它使用文件名作为密钥。我能够手动传递键并附加所需的数据帧，但这不是我想要的最终目标

一些建议将是伟大的！多谢各位

import glob
import os
import pandas as pd

# inputs
path = input('Insert the directory path:')
group = input('Insert a group name: ')

# create a list of file paths
file_list = [file for file in glob.glob(path)]
# dict comprehension to create keys from file name and values from the csv files
dfs = {os.path.basename(os.path.normpath(filename)).split('.')[0]: pd.read_csv(filename) for filename in file_list}

# loop though the dataframes
for k,df in dfs.items():
    # store the HDF5 file
    store = pd.HDFStore('test.h5')
    # append df to a group and assign the key with f-strings
    store.append(f'{group}/{k}', df, format='table', data_columns=df.columns)
    # close the file
    store.close()

我对组

sample

运行了上述代码两次，组

sample1

的结果如下：

import h5py
# load file
f = h5py.File('test.h5', 'r')
print(f['sample'].keys())
print(f['sample1'].keys())
f.close()

<KeysViewHDF5 ['untitled', 'untitled1']>
<KeysViewHDF5 ['untitled2', 'untitled3']>

导入h5py
#加载文件
f=h5py.File（'test.h5'，'r'）
打印（f['sample'].keys（））
打印（f['sample1'].keys（））
f、 关闭（）

---

非常感谢，这正是我想要的！你能澄清一下

f'{group}/{k}

中

f

的功能是什么吗？很高兴我能帮上忙。澄清一下，

f

不是一个函数：它是一个函数。它用于格式化字符串文字。它取代了python 3.6中的

str.format（）。它类似于使用
r
来表示原始字符串：
r'some\string\with\forward\slashes'
本质上，它使用大括号
{}
格式化带有预定义变量的字符串