Python 提取多个列

使用Pandas，我将向数据帧添加新列：

df["Year"] = df["concat"].str.extract("(\d\d\d\d$)", expand=False)
df["Month"] = df["concat"].str.extract("(\d\d)\_\d\d\d\d$", expand=False)
df["Measure"] = df["concat"].str.extract("^(.*)\_\d\d\_\d\d\d\d$", expand=False)

这是可行的，但速度很慢。我在考虑一步完成所有3项操作（希望这能提高性能）：

df[“度量”、“年”、“月”]=（df[“concat”].str.extract（^（？P.*）\ \u（？P\d\d）\ \u（？P\d\d\d）$，expand=True））

但这不起作用（ValueError：传递的项目数错误3，位置意味着1）

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如何使其工作或如何有效地提取此信息？

您正在将3个单独的值作为

df[“度量”、“年”、“月”]

传递到df参考中<代码>“度量”、

“年”

和

“月”

而不是单个数组

[“度量”、“年”、“月”]

。它应该看起来像

df[[“度量”、“年”、“月”]

或者，也可以使用连接函数

df2= df["concat"].str.extract("^(?P<Measure>.*)\_(?P<Month>\d\d)\_(?P<Year>\d\d\d\d)$", expand=True)
pd.concat([df,df2],axis = 1)

df2=df[“concat”].str.extract（^（？P.*）\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\ P\d\d\d）$”，expand=True）
pd.concat（[df，df2]，轴=1）

df2= df["concat"].str.extract("^(?P<Measure>.*)\_(?P<Month>\d\d)\_(?P<Year>\d\d\d\d)$", expand=True)
pd.concat([df,df2],axis = 1)