Python 查找datetime64的星期几

抱歉，如果这是一个简单的问题，但我在

numpy

文档中看不到任何内容。我有一个

datetime64

，我想知道这是一周中的哪一天

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与python不同，

datetime

，

datetime64

似乎没有

.weekday（）

函数。但是，它确实有一个

busday\u offset（）

函数，这意味着它必须在幕后知道给定日期是一周中的哪一天。非常感谢您的帮助。

请查看以下相关问题：

我知道您的数据是一个numpy数组，通过pandas将数据转换为数据帧格式可能会很有用。如下所示

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(numpyArray)

如果您的数据现在位于数据框中，那么下面的代码（取自上面的链接）应该为您提供您所关注的工作日

df['weekday'] = df['Timestamp'].dt.dayofweek

此外，此参考资料也可能对您有所帮助

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我想你可以这样做：

import numpy as np
import datetime
t = '2018-09-19'
t = np.datetime64(t)
day = t.astype(datetime.datetime).isoweekday()
print day

输出：

3

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如果您正在寻找一种真正的矢量化numpy方法，您可以：

def day_of_week_num(dts):
    return (dts.astype('datetime64[D]').view('int64') - 4) % 7

它有点老套，只是利用了

numpy.datetime64

s与unix时代（周四）相对的事实

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（我不知道这是否是一个可以在不通知的情况下更改的实现细节，但您始终可以使用

assert np.zero（1）.astype（'datetime64[D]'）==np.datetime64（'1970-01-01'，'D'）

）

@roganjosh进行检查-不用担心。我只是这么想，所以我开始编辑我的答案。谢谢你的提醒！谢谢-这确实有效，但我在一个循环中使用它（平均）运行10万次-所以我尽量避免踏入熊猫乐园。@Chrisper-不用担心。如果我知道这一点，我建议您可以实现一个lambda函数，它可以使这个函数即使与pandas一起运行也同样快。谢谢我想这将是最好的——尽管numpy中不存在该功能似乎有些奇怪。@Chrisper你是对的，这很奇怪，但所谓的“OO”语言的一个特点是它们没有充分处理多态性和类型推断。当你开始处理“数据争用”以使各种“形状”正确变形等问题时，情况会变得更糟。这必须占用程序员的大部分时间。顺便说一句，这个答案不起作用

numpy.datetime64（'2020-10-27T22:29:00.000000000'）。astype（datetime.datetime）。\uuu class\uuuuu

是

@user3673-我非常同意-这些天我大部分的代码都是用Scala编写的。谢谢-实际上效果非常好。对于一年的日期，它的运行速度大约是check.isoweekday（）的10倍。您可以通过已知日期计算移位，而不用使用断言。也就是说，使用

（np.datetime64（'2020-01-06'，'D'）-np.datetime64（'2020-01-06'，'W'））.astype（int）代替
4
。2020年1月6日是星期一。当然，这将计算为
4
，除非
numpy
改变其行为。