Python 二维datetime的Grouby

我已经检查过了，但不知怎么的，它不起作用

我目前有一个包含两列的数据框：

当我检查得到的列类型时：

Datum        datetime64[ns]
MIPS                float64

现在我想按天和小时分组：

df.groupby([df['Datum'].dt.day, df['Datum'].dt.hour])['MIPS'].sum().reset_index()

但我得到了以下错误：

ValueError:无法插入基准，已存在

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是因为他不能创建两次同名的分组数据帧吗？如何避免这种情况？

您可以使用相同的名称重命名avoid

多索引的
系列
：

df.groupby([df['Datum'].dt.day.rename('Day'), 
            df['Datum'].dt.hour.rename('Hour')])['MIPS'].sum().reset_index()