Python 减小Docker图像大小

因此，我尝试使用docker compose将多容器服务（web、worker、redis）部署到ECS。该服务有一个ML模型，它需要Tensorflow和Keras作为依赖项。运行pip安装-r requirements.txt后，映像大小增加到2gb以上，其中1.75gb是依赖项。有没有办法减小图像的大小？既然在云上部署如此大的映像有很多缺点

用于web的Dockerfile：

FROM python:3.6
WORKDIR .
COPY . .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
EXPOSE 5000
CMD ["python", "views.py"]

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考虑到您的依赖关系导致1.75GB的增长，您应该从这里开始。没有容易的银弹。这些是第一步：

查看各个依赖项增加图像的程度。从最大的罪犯开始

查看依赖项是否允许不同的安装变体。也许有一个版本不需要完整的库

查看是否可以手动删除依赖项的某些部分。如果在

pip安装--no cache dir-r requirements.txt&&rm-rf somepath

之后立即执行删除操作，docker映像将不会增长

接下来，您可以搜索更优化的基础图像。您可以试试python:3.6-slim

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最大的依赖项是Tensorflow，但我需要它，因为我的项目是围绕它构建的。它占用了1.75gbs的大部分空间，所以有办法解决这个问题吗？例如，使用Python3.6作为我的环境，而不是从tensorflow中替换ThetWih…？鉴于tensorflow基本映像小于600MB，这可能是另一个值得尝试的路径。这相当于2。三,。另一个选择是重建一个更苗条的基础形象，但这将是相当多的工作和噩梦维持。

requirements.txt:
Flask==1.1.2
numpy==1.18.5
opencv-python==4.2.0.34
Pillow==7.1.2
redis==3.5.3
rq==1.4.3
boto3
pymongo
Keras==2.2.4
tensorflow==1.15.0
matplotlib