从文件夹导入Python3中的.csv文件

同一位置有2个csv文件： 1-candidates.csv 2-Store.csv

当我使用此代码导入candidates.csv filw时，它将被导入：

data=pandas.read_csv("C:\\Users\\Nupur\\Desktop\\Ankit\\candidates.csv")

但当我使用相同的代码导入Store.csv文件时，它给出了错误：

data=pandas.read_csv("C:\\Users\\Nupur\\Desktop\\Ankit\\Store.csv")

错误：

UnicodeDecodeError回溯（最近的呼叫 最后）中的pandas_libs\parsers.pyx pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens（）

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype（）

pandas_libs\parsers.pyx in pandas.\u libs.parsers.TextReader.\u string\u convert（）

pandas中的pandas\parsers.pyx.\u libs.parsers.\u string\u box\u utf8（）

UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法在适当位置解码字节0xf6 9：起始字节无效

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

UnicodeDecodeError回溯（最近的呼叫 最后）在 ---->1 data=pandas.read\u csv（“C:\Users\Nupur\Desktop\Ankit\Store.csv”）

中的C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\io\parsers.py 解析器f（文件路径或缓冲区、sep、分隔符、头、名称、索引列、， usecols、squeeze、prefix、mangle_dupe_cols、数据类型、引擎、转换器、， 真值、假值、SKIPINITALSPACE、skiprows、nrows、， 不适用值，保留默认值，不适用筛选器，详细，跳过空白行， 解析日期，推断日期时间格式，保留日期列，日期解析器， dayfirst、迭代器、chunksize、压缩、千、十进制、， 行终止符，引号，引号，转义符，注释，编码， 方言，元音，错误行，警告行，跳板行， 双引号，delim_空白，低内存，内存映射， 浮点数（精度） 676跳过空白行=跳过空白行） 677 -->678返回读取（文件路径或缓冲区，kwds） 679 680语法分析器f.名称=名称

中的C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\io\parsers.py _读取（文件路径或缓冲区，kwds） 444 445试试： -->446 data=parser.read（nrows） 447最后： 448解析器.close（）

中的C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\io\parsers.py 读取（自身，nrows）1034提升值错误（'skipfooter 迭代“”1035不支持 ->1036 ret=自身。引擎读取（nrows）1037 1038可更改列/列目录

中的C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\io\parsers.py 读取（self，nrows）1846 def读取（self，nrows=None）：1847
尝试： ->1848 data=self.\u reader.read（nrows）1849，但StopIteration除外：1850如果self.\u first\u chunk:

pandas中的pandas\parsers.pyx.\u libs.parsers.TextReader.read（）

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory（）

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows（）

pandas_libs\parsers.pyx in pandas.\u libs.parsers.TextReader.\u convert\u column\u data（）

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens（）

pandas_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_with_dtype（）

pandas_libs\parsers.pyx in pandas.\u libs.parsers.TextReader.\u string\u convert（）

pandas中的pandas\parsers.pyx.\u libs.parsers.\u string\u box\u utf8（）

UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法在适当位置解码字节0xf6 9：起始字节无效

试着用这个

data=pandas.read_csv("C:\\Users\\Nupur\\Desktop\\Ankit\\Store.csv",encoding = "ISO-8859-1")

---

如果由于文件编码不是

pd.read\u csv（）

文档中提到的默认值而导致编码错误，您可以通过先安装，然后再安装以下代码来查找文件编码：

import chardet    
rawdata = open('D:\\path\\file.csv', 'rb').read()
result = chardet.detect(rawdata)
charenc = result['encoding']
print(charenc)

这将为您提供文件的编码

编码完成后，您可以读取为：

pd.read_csv('D:\\path\\file.csv',encoding = 'encoding you found')

或

您将获得所有编码的列表

希望您觉得这很有用。

您是否尝试过：

data=pandas.read_csv("C:\\Users\\Nupur\\Desktop\\Ankit\\Store.csv", encoding='utf-8')

如果上述方法不起作用，那么您的编码格式似乎有所不同，我建议为Windows选择一些编码，例如

encoding='iso-8859-1'

，

encoding='cp1252'

或

encoding='latin1'

或者尝试在文件名前面添加

r

，以便将其视为“

raw string

”，这样就不会对反斜杠进行特殊处理：

data=pandas.read_csv(r"C:\\Users\\Nupur\\Desktop\\Ankit\\Store.csv", encoding='cp1252')

---

Ankit可能重复，您是否尝试过

编码='utf-8'

？

data=pandas.read_csv(r"C:\\Users\\Nupur\\Desktop\\Ankit\\Store.csv", encoding='cp1252')